040044 KU Business Research Methods - Empirische Datenanalyse (MA) (2019S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 12:00
Anmeldung von Di 26.02.2019 09:00 bis Mi 27.02.2019 12:00
Abmeldung bis Do 14.03.2019 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Karl Akbari

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Achtung: Wer nicht zur ersten Einheit anwesend ist, wird abgemeldet.

    
    Freitag
    01.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
PC-Seminarraum 2  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Freitag
    01.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
PC-Seminarraum 2  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    04.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    04.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    11.03.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    11.03.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    18.03.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    18.03.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    25.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 16  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    25.03.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    26.03.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    26.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 16  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    02.04.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    04.04.
    09:45 - 13:00
    PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    17.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden theoretische Kenntnisse und praktische Anwendungen der folgenden Datenanalysemethoden erworben:
- Deskriptive Datenanalyse
- Grafische Aufbereitung von Daten
- Varianzanalyse
- Regressionsanalyse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Coding Task 30%
- Projektarbeit 25%
- Mitarbeit, Hausübungen 15%
- Endtest 30%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Kenntnisse des Forschungsprozesses werden in Kurs "Forschungsmethoden" vermittelt
- Grundkenntnisse zur Datenbearbeitung in R werden empfohlen (Daten einlesen, Daten bearbeiten, grundsätzlicher Syntaxaufbau)

Prüfungsstoff

- Folien
- Literatur
- Übungsbeispiele

Literatur

- Bortz, Jürgen, and Christof Schuster. Statistik für Human-und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. Springer-Verlag, 2011.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

B.2.7.b Strategic Management I - Variante 2: Consulting and Strategy for International Businesses (20 ECTS)

Master Internationale Betriebswirtschaft (914 [3] - Version 2016) ➡ Vertiefungsphase Wirtschaft (40 ECTS)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28