040100 VO Mathematik 2 (2024S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
N
Montag
01.07.2024
15:00 - 18:15
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Freitag 27.09.2024 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Freitag 15.11.2024 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Freitag 31.01.2025 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Freitag 27.09.2024 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Freitag 15.11.2024 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Freitag 31.01.2025 15:00 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Begleitend zur VO wird ein Tutorium angeboten. Die Termine werden in Moodle bekanntgegeben.
Montag
04.03.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.03.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
18.03.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.04.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
15.04.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.04.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
29.04.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
06.05.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
13.05.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
N
Montag
27.05.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
03.06.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
10.06.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
17.06.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
24.06.
13:15 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche Prüfung über den Stoff der Vorlesung (inkl. Übungen)Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Es ist nicht erlaubt WiFi-fähige Geräte bei sich zu haben.
Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
- ein A4-Zettel mit selbst handschriftlich verfassten Notizen
(Dieser Zettel muss gemeinsam mit der Prüfung abgegeben werden!)- Taschenrechner, welcher folgende Kriterien erfüllt:
* nicht programmierbar,
* kann keine Funktionsplots erstellen,
* kann keine Gleichungen lösen,
* kann keine Matrizenoperationen,
* kann nicht ableiten und/oder integrieren.Es ist nicht erlaubt WiFi-fähige Geräte bei sich zu haben.
Handys, Smartwatches etc. müssen während der Prüfung außerhalb Ihrer Reichweite aufbewahrt werden!Für weitere Informationen siehe:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#pruefung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Neben der StEOP werden mathematische Schulkenntnisse, sowie die Inhalte aus VO+UE Mathematik 1 vorausgesetzt.Zur Wiederholung des Schulstoffs empfehle ich die Materialien von https://mmf.univie.ac.at/
insbesondere https://mmf.univie.ac.at/vorkurs/themenbereiche/Für weitere Informationen siehe
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
insbesondere https://mmf.univie.ac.at/vorkurs/themenbereiche/Für weitere Informationen siehe
https://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html#vorFür eine positive Beurteilung müssen bei der Prüfung 50% der maximalen Punktezahl erreicht werden.Punkteschema: siehe Moodle
Prüfungsstoff
Stoff der Prüfung sind die Inhalte, der in der Vorlesung besprochen wurde und die Beispiele, die in den UE behandelt wurden.
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.
Es ist wichtig, die Konzepte (und insbesondere die Beispiele), die in der Vorlesung besprochen wurden, durchzudenken.Sie sollten daher erst zur Prüfung antreten, wenn Sie die VO gehört und die begleitenden UE positiv absolviert haben.
Literatur
A. Gaunersdorfer, Mathematik 2 - Optimierung in den Wirtschaftswissenschaften, Skriptum, Februar 2024.
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
(Korrekturen und Ergänzungen zu älteren Auflagen des Skriptums werden in Moodle zur Verfügung gestellt.)Weitere Literaturhinweise finden Sie im Skriptum, in Moodle und unter
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 16.05.2024 18:45
Einleitung: Optimierungsprobleme in den Wirtschaftswissenschaften
Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen
Konvexität
Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
Lineare ProgrammierungWeitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/mathe2.html