040129 VO Statistik 1 (2024S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

GEMISCHT

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Donnerstag 02.05.2024 16:45 - 18:15 Digital N Donnerstag 27.06.2024 16:45 - 18:15 Digital Donnerstag 26.09.2024 16:45 - 18:15 Digital

Lehrende

Tatyana Krivobokova

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Freitag
    01.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    07.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    14.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    21.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    11.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    18.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Donnerstag
    25.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:
Vermittlung der Grundkonzepten von der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Inhalte:
Logik und Mengenlehre
Ereignisse und Wahrscheinlichkeitsräume
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Mehrdimensionale Verteilungen
Grenzwertsätze
Deskriptive Statistik
Schätzen
Testen
Lineare Regression

Methoden:
Die Vorlesung wird in einer hybriden Form gehalten. Jede Woche werden drei Videos (á 60 Minuten) in moodle zur Verfügung gestellt, die bis Donnerstag angeschaut werden müssen. Am Donnerstag findet eine Vorlesung im HS1 statt, wo die Inhalte dieser Videos genauer besprochen werden, Aufgaben gelöst und Fragen beantwortet werden. Zusätzlich wird auch ein Tutorium angeboten.

Tutorium zur Vorlesung:
Freitag, wöchentlich, von 08.03.2024 bis 19.04.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 5, Oskar-Morgenstern-Platz 1, Erdgeschoß;
Freitag, 26.04.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 16, Oskar-Morgenstern-Platz 1, 2.Stock.

Ein zusätzlicher Termin findet ca. eine Woche vor dem zweiten Prüfungstermin statt:
Freitag, 21.06.2024, 13.15-14.45,
Ort: Hörsaal 5, Oskar-Morgenstern-Platz 1, Erdgeschoß.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Eine digitale multiple-choice Prüfung via Moodle.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Es gibt 16 Multiple-Choice Fragen. Für jede richtige Antwort gibt es einen Punkt (Teilpunkte sind möglich).
Die Note ermittelt sich nach dem Schema: 4 ab 8 Punkten, 3 ab 11 Punkten, 2 ab 13 Punkten, 1 ab 15 Punkten.

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen.

Literatur

Henze, N. (2008) Stochastik für Einsteiger.
Krengel, U. (2000) Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2007) Statistik: Der Weg zur Datenanalyse.
Larsen, R.J., Marx, M.L. (2012) Introduction to Mathematical Statistics and its Applications.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 30.04.2024 15:25