040140 UK Statistik 2 (2019S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Einheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 12:00
Abmeldung bis So 26.05.2019 23:59

Details

max. 200 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    29.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    30.04.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Montag
    06.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    07.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    07.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    08.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    13.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    14.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    14.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    15.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    20.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    21.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    21.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    22.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 12  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    27.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    28.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    28.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    29.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    03.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    04.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    04.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    05.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    12.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 13  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    17.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    18.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    18.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    19.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    24.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    25.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 13  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Mittwoch
    26.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Zufallsvektoren (diskreter und stetiger Fall), gemeinsame Verteilungsfunktion, gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion bzw Dichte, Randverteilungen, Randdichten, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Erwartungswert von Zufallsvektoren und seine Eigenschaften, Varianz-Kovarianzmatrix, Multivariate Normalverteilung und Reproduktionssatz, Chi-Quadrat Verteilung, t- und F-Verteilung, Bedingte Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion und bedingte Dichten, bedingter Erwartungswert, bedingte Varianz, Maximum Likelihood Methode, Momentenmethode, Längsschnittdaten (Autokorrelation, Stationarität).

Voraussetzungen: Steop, Statistik 1, Mathematik 1

Wichtiger Hinweis:
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfungsmodus: Die Note beinhaltet zwei Leistungskomponenten: die Leistung bei der schriftlichen Abschlußprüfung sowie die Leistung im Übungsteil (Anzahl der angekreuzten Beispiele und Tafelmeldungen). Die beiden Leistungskomponenten werden im Verhältnis 60:40 gewichtet. Für weitere Erklärungen siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Statistik 2 (6 ECTS)

Bachelor Volkswirtschaftslehre (513 [3] - Version 2014) ➡ Pflichtmodule (104 ECTS)

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28