050134 VU Konzepte und Modelle des Knowledge Engineering (2014W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 01.09.2014 09:00 bis So 28.09.2014 23:59
Abmeldung bis Fr 31.10.2014 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    07.10.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    14.10.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    21.10.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    28.10.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    04.11.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    11.11.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    18.11.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    25.11.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    02.12.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    09.12.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    16.12.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    13.01.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    20.01.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    27.01.
    18:30 - 20:00
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Künstliche Neuronale Netze; Evolutionary Computing; Semantische Technologien.
Grundlagenkenntnisse in wissensbasierte Systeme und symbolische KI sind empfohlen. Diese Grundlagenkenntnisse werden durch die Lehrveranstaltung "Logische Grundlage des Knowledge Engineering" abgedeckt (wird in Sommersemester angeboten).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Praktische Aufgaben während des Semesters; Präsentation der gelösten Aufgaben; Leistungskontrolle am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30