051031 VU Datenbanksysteme (2020W)

AbsolventInnen der Lehrveranstaltung verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen, können Datenbanken entwerfen und abfragen, können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden, kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken, verstehen die Probleme des Mehrbenutzerbetriebs und die grundsätzlichen Lösungsmöglichkeiten. Anhand von praktischen Aufgabenstellungen vertiefen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einzusetzen.

Die LV behandelt die folgenden Inhalte:
- Einführung, Grundbegriffe und Darstellungsformen
- Grundlagen der logischen Datenorganisation, relationales Modell
- Datenbanksprachen (Schwerpunkt SQL)
- Integrität und Sicherheit
- Konzeptuelle Modellierung
- Physische Datenorganisation, Speicher- File- und Index-Strukturen
- Abfrageabarbeitung und Optimierung
- Transaktionen und Recovery
- Programmieren mit Datenbanksystemen

Im Rahmen der LV werden die Inhalte theoretisch aufgearbeitet (Theorieteil) und praktisch umgesetzt (Praxis-/Übungsteil). Aus diesem Grund wird die LV in zwei Teilen durchgeführt:
- Theorieteil (online): die Unterlagen werden vorab in Form von PDF Dokumenten und Vortragsvideos zur Verfügung gestellt. In den online Sitzungen (jeweils DI, 13:15 – 14:45, die Sitzungen werden, wenn technisch und rechtlich möglich, aufgezeichnet) können Fragen gestellt und Probleme erörtert werden. Die Online Sitzungen werden früher als um 14:45 beendet, wenn von Studierendenseite keine Fragen mehr kommen.
- Praxis-/Übungsteil (online): wöchentlich spezifischer Termin pro LV-Gruppe (siehe Vorlesungsverzeichnis bzw. LV-Webseite). Im Praxisteil werden Aufgabenstellungen bearbeitet und die zur Lösung erforderlichen Kenntnisse aufgefrischt und vertieft. Studierende präsentieren ihre Lösungen der Aufgabenstellungen und entwickeln im Laufe des Semesters eigenständig Projekte, deren Fortschritt ebenfalls im Rahmen dieser Onlinesitzungen präsentiert werden kann.

Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in Modellierung und in Algorithmen und Datenstrukturen werden angenommen. Eventuell fehlende Kenntnisse sind im Selbststudium relativ einfach nachzuholen.