052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.09.2021 09:00 bis Mo 20.09.2021 09:00
- Abmeldung bis Do 14.10.2021 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
05.10.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
07.10.
13:15 - 14:45
Digital
Dienstag
12.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
28.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
04.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
09.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
11.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
16.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
18.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
23.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
25.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
30.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
02.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
07.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
09.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
14.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
16.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
11.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
13.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
18.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
20.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
25.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
27.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Know and understand selected advanced numerical high performance algorithms (including divide-and-conquer eigensolver, GMRES, least squares solver, QR algorithm, communication-avoiding linear solver, etc.) for large and very large computational problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations.PLEASE NOTE: Due to the current COVID situation, the course will start online. In the first week, it will be decided which parts of the course can be offered in presence.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis), presentation of assigned papers from the literature, and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report, presentation slides) during the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The maximum possible score is 100 points (20 for the homework exercises, 30 for the paper presentations, 25 for the presentation of the semester project, 25 for the report of the semester project). At least 50 points are required for passing the course. For passing the course, in each component (homeworks, paper presentations, semester project) at least half of the available points have to be achieved.
Prüfungsstoff
There is no separate exam. Grading takes into account the components mentioned above (homeworks, paper presentations, semester project) as well as the participation in class.
Literatur
Slides presented in class, literature references given on the slides.Demmel: Applied Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
Trefethen and Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
Trefethen and Bau, III: Numerical Linear Algebra
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: HPA APS
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13