052312 VO Computational Optimisation (2018W)
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Moodle-Course https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=56710
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Montag
28.01.2019
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
08.03.2019
09:45 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
13.05.2019
16:45 - 18:15
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
18.06.2019
15:00 - 16:30
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
01.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
08.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
15.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
22.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
29.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
05.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
12.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
19.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
26.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
03.12.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
10.12.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
07.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
14.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
21.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Exam at the end of the semester
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Half of the possible points at the exam must be achieved to pass the course.
Prüfungsstoff
See contents
Literatur
Any introductory textbook on integer programming/combinatorial optimization should cover most/all of the topics.
See Moodle for details.
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Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: SWI STW CO
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Topics addressed include:
- Mathematical Programming
- Discussion of various classical discrete optimization problems (facility location, traveling salesperson, ...)
- Theory of NP-completeness
- Metaheuristics and Mathheuristics
- Problems on Graphs and Networks (Maximum Flow, Spanning/Steiner tree and variants)
- Nonlinear Optimization Methods (e.g., Frank-Wolfe Method)This course is done as lecture; there is an accompanying exercise-part as an own course, students are encouraged to take both courses in the same semester.