052413 VU Logical Foundations of Knowledge Engineering (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
03.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
04.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
10.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
11.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
17.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
18.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
24.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
25.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
31.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
07.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
08.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
14.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
15.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Montag
19.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
03.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
04.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
10.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
11.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
17.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
18.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
24.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
25.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
31.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
07.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
08.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
14.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
15.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Montag
19.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In this lecture, the goal is to gain expertise in basics knowledge engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises where approaches for knowledge representation and knowledge processing are employed. Topics like propositional logic, first-order logic and rule based systems are covered in this lecture.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Twice during the semester a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.
During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.
In detail, the grade is constituted by:
* Written tests – 40 % + 40 %
* Homework assignments (Exercises) – 20%
Missing class more than three times results in a negative grade.
During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.
In detail, the grade is constituted by:
* Written tests – 40 % + 40 %
* Homework assignments (Exercises) – 20%
Missing class more than three times results in a negative grade.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The aim of the course is to learn and understand the logical foundations for knowledge engineering and how they can be applied.
To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
Prüfungsstoff
Information, Knowledge & Knowledge Engineering
Knowledge Representation
Propositional & First-Order Logic: Introduction
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Rule Based Systems
Fuzzy Logic
Knowledge Representation
Propositional & First-Order Logic: Introduction
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Rule Based Systems
Fuzzy Logic
Literatur
Script with lecture contentMoodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des SoftcomputingStuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: KE WI2
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30