052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.09.2021 09:00 bis Mo 20.09.2021 09:00
- Abmeldung bis Do 14.10.2021 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
17.11.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
18.11.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
24.11.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
25.11.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
01.12.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
02.12.
09:45 - 11:15
Digital
Donnerstag
09.12.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
15.12.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
16.12.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
12.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
13.01.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
19.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
20.01.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
26.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
27.01.
09:45 - 11:15
Digital
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
17.11.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
18.11.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
24.11.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
25.11.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
01.12.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
02.12.
09:45 - 11:15
Digital
Donnerstag
09.12.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
15.12.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
16.12.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
12.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
13.01.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
19.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
20.01.
09:45 - 11:15
Digital
Mittwoch
26.01.
13:15 - 14:45
Digital
Donnerstag
27.01.
09:45 - 11:15
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Students must pass two exams and do additional work in the form of exercises or presentations.
The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures and the student presentations.
The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures and the student presentations.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled.
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1
Prüfungsstoff
The exam topics comprise the content presented in the lectures.
Literatur
Script with lecture content
Moodle course
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach
Moodle course
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: WI2 KE
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
Therefore, students explore the relevant theory and prepare presentations on advanced topics of knowledge engineering.
The lecture covers agent systems and approaches for knowledge representation, problem solving, reasoning and planning,
handling uncertainty and learning.
The lecture will be held online.
Due to the COVID-19 pandemic, changes to lectures and exams (on site or online) may be necessary at short notice.
There is a joint online Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering.