052600 VU Signal and Image Processing (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
01.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
04.10.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
08.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
11.10.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
15.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
18.10.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
22.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
25.10.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
29.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
05.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
08.11.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
12.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
15.11.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
19.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
22.11.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
26.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
29.11.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
03.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
06.12.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
10.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
13.12.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
07.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
10.01.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
14.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
17.01.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
21.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
24.01.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Montag
28.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
31.01.
15:00 - 16:30
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assignments: 51%
2xReaction sheets: 4%
Midterm: 20%
Final: 25%
2xReaction sheets: 4%
Midterm: 20%
Final: 25%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilnahmevorraussetzungen: StEOP, PR2, MG2, THI, MOD, ADS
Empfohlene Teilnahmevoraussetzung: NUMThe grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%
Empfohlene Teilnahmevoraussetzung: NUMThe grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%
Prüfungsstoff
The major goals of this course include:
* understanding transforms and being able to apply them to 2D images and 3D data
* understanding of implementations in Matlab
* use of rendering methods for understanding 3D data
* understanding transforms and being able to apply them to 2D images and 3D data
* understanding of implementations in Matlab
* use of rendering methods for understanding 3D data
Literatur
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods Digital Image Processing 4th edition, Addison-Wesley, 2018.
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd Edition, Pearson, 2010
Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd Edition, Pearson, 2010
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
* Fourier transform
* sampling + convolution
* DFT + FFT
* basic image transformations, some mathematical basics
* image restoration and reconstruction (denoising)
* wavelets and multi-resolution
* 3D scalar data / projection, rendering
* vectors and tensors