060107 VU Statistik für ArchäologInnen (2023W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 6 - Ägyptologie, Judaistik, Urgeschichte und Historische Archäologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Fr 01.09.2023 12:00 bis Fr 29.09.2023 08:00
Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59

Details

max. 12 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Lukas Waltenberger

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    04.10.
    16:15 - 17:45
    Hybride Lehre
Seminarraum 13 Franz-Klein-Gasse 1 4.OG
    
    Mittwoch
    11.10.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    18.10.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    25.10.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    08.11.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    15.11.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    22.11.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    29.11.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    06.12.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    13.12.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    10.01.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    17.01.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    24.01.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG
    
    Mittwoch
    31.01.
    16:15 - 17:45
    Hörsaal 7 Franz-Klein-Gasse 1 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist als Präsenz-Lehrveranstaltung geplant.
Dieser Kurs bietet eine Einführung in den Umgang mit Datenauswertung in der Archäologie und soll zu einem besseren Verständnis der Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten führen. Anhand von Beispielen werden den TeilnehmerInnen Grundlagen der Statistik nähergebracht.
Der Kurs bietet Einblicke in die Grundlagen der Statistik. Beispiel werden im R-statistics durchgeführt. Keine Vorerfahrungen sind dafür nötig.

Das Kursprogramm bietet einen Überblick zu den folgenden Punkten, die in diesem Kurs vorgestellt werden handeln unter anderem von:
Datengewinnung & Grundideen und -begriffe der Stochastik und Statistik,
Einführung in R
Deskriptive Statistik
Inferenzstatistik
Bivariate Analysen
Messfehler und Analysen von abhängigen Stichproben & Umgang mit unvollständigen Daten
Datenvisualisierung
Varianzanalysen
multivariate Analysemethoden
Seriation und Chronologie
Demographische Analysen

Ziel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen am Ende selbstständig ihre Daten für eine statistische Auswertung aufarbeiten, die Daten mit passenden statistischen Methoden auswerten und interpretieren können.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung, Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Schriftliche Prüfung (50%), Anwesenheit (10%), Hausübungen (40%)
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen.

Prüfungsstoff

In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen der Statistik, Methoden und Visualisierung von Daten.

Literatur

Frank Siegmund (2020). Statistik in der Archäologie: eine anwendungsorientierte Einführung auf Basis freier Software: https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Eggert, M. K. H. (2012). Prähistorische Archäologie. Konzepte und Methoden (4th ed.). Francke.
Chamberlain, A. (2006). Demography in Archaeology. Cambridge University Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 20.03.2024 13:45