060110 UE Flugzeuggetragenes Laserscanning (LiDAR) in der Archäologie (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 01.09.2023 12:00 bis Fr 29.09.2023 08:00
- Abmeldung bis Di 31.10.2023 23:59
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
- Michael Doneus
- David Wieser (TutorIn)
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
DO (siehe Termine) ab 05.10.2022, 12:30-14:00 Uhr, Ort: GIS-Labor
Donnerstag
05.10.
12:30 - 14:00
Ort in u:find Details
Donnerstag
12.10.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
19.10.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
09.11.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
16.11.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
23.11.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
30.11.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
07.12.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
14.12.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
11.01.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
18.01.
12:30 - 14:00
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Donnerstag
25.01.
12:30 - 14:00
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Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Das flugzeuggetragene Laserscanning (ALS / LiDAR) ist eine wesentliche Methode der archäologischen Prospektion. Siedlungs- umwelt- und landschaftsarchäologische Arbeiten kommen ohne die hochaufgelösten digitalen Geländemodelle aus ALS-Daten kaum mehr aus.Die Lehrveranstaltung vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen dieser Methode anhand archäologischer Beispiele. Im praktischen Teil der LV werden Geländemodelle berechnet, visualisiert und archäologisch interpretiert.Die Lehrveranstaltung ist als Präsenzveranstaltung geplant. Im Falle der Überschreitung der durch Verordnung eingeschränkten Kapazität des für die Lehrveranstaltung gebuchten Raumes durch vorliegende Anmeldungen wird die Lehrveranstaltung hybrid oder rein digital angeboten. Im Falle eines erneuten Lockdowns wird auf ausschließlich digitalen Unterricht umgestellt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Persönliche Anwesenheit erforderlich; aktive Teilnahme (Beteiligung an den Diskussionen);
Zwischentest in der Einheit am 14. Dezember.
Persönliche Bearbeitung einer zugewiesenen Aufgabe mit schriftlichem Bericht.
Zwischentest in der Einheit am 14. Dezember.
Persönliche Bearbeitung einer zugewiesenen Aufgabe mit schriftlichem Bericht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Unbedingte Voraussetzung für die Teilnahme an der LV: GIS-Kenntnisse (ArcGIS oder QGIS)!Beurteilungsmaßstab:
- Test in der Einheit am 14. Dezember (Theorie): 40 Punkte.
- Interpretation von ALS-basierten Daten und Erstellen eines Berichtes innerhalb vorgegebenem Zeitrahmen (bis 22. Jänner 2024): 60 Punkte; einzelne Kapitel des Berichtes werden im Laufe der Lehrveranstaltung mit einem jeweils spezifizierten Abgabedatum als Hausübungen vergeben – nähere Erläuterungen dazu in der ersten Einheit der Lehrveranstaltung. Die letzte Einheit (25.1.2024) ist für mündliches und schriftliches Feedback zum Bericht vorgesehen.Benotung:
• 1 (sehr gut) 100–90 Punkte
• 2 (gut) 89–81 Punkte
• 3 (befriedigend) 80–71 Punkte
• 4 (genügend) 70–61 Punkte
• 5 (nicht genügend) 60–0 Punkte
- Test in der Einheit am 14. Dezember (Theorie): 40 Punkte.
- Interpretation von ALS-basierten Daten und Erstellen eines Berichtes innerhalb vorgegebenem Zeitrahmen (bis 22. Jänner 2024): 60 Punkte; einzelne Kapitel des Berichtes werden im Laufe der Lehrveranstaltung mit einem jeweils spezifizierten Abgabedatum als Hausübungen vergeben – nähere Erläuterungen dazu in der ersten Einheit der Lehrveranstaltung. Die letzte Einheit (25.1.2024) ist für mündliches und schriftliches Feedback zum Bericht vorgesehen.Benotung:
• 1 (sehr gut) 100–90 Punkte
• 2 (gut) 89–81 Punkte
• 3 (befriedigend) 80–71 Punkte
• 4 (genügend) 70–61 Punkte
• 5 (nicht genügend) 60–0 Punkte
Prüfungsstoff
Test am 14. Dezember: Fragen zum theoretischen Teil. Vorbereitende Literatur wird zur Verfügung gestellt.
Endbericht: Die TeilnehmerInnen müssen eine Aufgabenstellung selbständig lösen und einen Bericht verfassen. Abgabe spätestens am 22. Jänner 2024.
Endbericht: Die TeilnehmerInnen müssen eine Aufgabenstellung selbständig lösen und einen Bericht verfassen. Abgabe spätestens am 22. Jänner 2024.
Literatur
• Briese, Christian; Pfennigbauer, M.; Ullrich, A.; Doneus, Michael (2014): Radiometric Information from Airborne Laser Scanning for Archaeological Prospection. In: International Journal of Heritage in the Digital Era 3 (1), S. 159–178.
• Crutchley, Simon (2010): The Light Fantastic. Using airborne lidar in archaeological survey. Swindon: English Heritage Publishing.
• Doneus, Michael (2013): Openness as Visualization Technique for Interpretative Mapping of Airborne Lidar Derived Digital Terrain Models. In: Remote Sensing of Environment (5), S. 6427–6442.
• Doneus, Michael; Briese, Christian; Fera, Martin; Janner, Martin (2008): Archaeological prospection of forested areas using full-waveform airborne laser scanning. In: Journal of Archaeological Science 35, S. 882–893.
• Doneus, Michael; Briese, Christian (2011): Airborne Laser Scanning in Forested Areas - Potential and Limitations of an Archaeological Prospection Technique. In: David Cowley (Hg.): Remote Sensing for Archaeological Heritage Management. Proceedings of the 11th EAC Heritage Management Symposium, Reykjavik, Iceland, 25-27 March 2010. Budapest: Archaeolingua; EAC (Occasional Publication of the Aerial Archaeology Research Group, 3), S. 53–76.
• Doneus, Michael; Doneus, Nives; Briese, Christian; Pregesbauer, Michael; Mandlburger, Gottfried; Verhoeven, Geert (2013): Airborne Laser Bathymetry – detecting and recording submerged archaeological sites from the air. In: Journal of Archaeological Science 40, S. 2136–2151. DOI: 10.1016/j.jas.2012.12.021.
• M. Doneus, N. Doneus, D. Cowley, Confronting Complexity: Interpretation of a Dry Stone Walled Landscape on the Island of Cres, Croatia, Land 2022, 11, 1672, 1-43. doi: 10.3390/land11101672. (peer review, open access)
• Doneus, Michael; Kühtreiber, Thomas (2013): Airborne laser scanning and archaeological interpretation – bringing back the people. In: Rachel S. Opitz und David Cowley (Hg.): Interpreting archaeological topography. Airborne laser scanning, 3D data and ground observation. Oxford: Oxbow Books (Occasional Publication of the Aerial Archaeology Research Group, 5), S. 32–50.
• Doneus, Michael; Banaszek, Łukasz; Verhoeven, Geert J. (2022): The Impact of Vegetation on the Visibility of Archaeological Features in Airborne Laser Scanning Datasets from Different Acquisition Dates. In: Remote Sensing 14 (4), S. 858. DOI: 10.3390/rs14040858.
• M. Doneus, W. Neubauer, R. Filzwieser, C. Sevara, Stratigraphy from Topography II. The Practical Application of the Harris Matrix for the GIS-based Spatio-temporal Archaeological Interpretation of Topographical Data, Archaeologia Austriaca 2022. doi: 10.1553/archaeologia106s223.
• Hesse, Ralf (2010): LiDAR-derived Local Relief Models - a new tool for archaeological prospection. In: Archaeological Prospection 17 (2), S. 67–72. DOI: 10.1002/arp.374.
• Kokalj, Žiga; Somrak, Maja (2019): Why Not a Single Image? Combining Visualizations to Facilitate Fieldwork and On-Screen Mapping. In: Remote Sensing 11 (7), S. 747. DOI: 10.3390/rs11070747.
• Kokalj, Žiga; Zakšek, Klemen; Oštir, Krištof (2013): Visualizations of lidar derived relief models. In: Rachel S. Opitz und David Cowley (Hg.): Interpreting archaeological topography. Airborne laser scanning, 3D data and ground observation. Oxford: Oxbow Books (Occasional Publication of the Aerial Archaeology Research Group, 5), S. 100–114.
• Lozić, Edisa; Štular, Benjamin (2021): Documentation of Archaeology-Specific Workflow for Airborne LiDAR Data Processing. In: Geosciences 11 (1), S. 1–26. DOI: 10.3390/geosciences11010026.
• Štular, Benjamin; Eichert, Stefan; Lozić, Edisa (2021): Airborne LiDAR Point Cloud Processing for Archaeology. Pipeline and QGIS Toolbox. In: Remote Sensing 13 (16), S. 3225. DOI: 10.3390/rs13163225.
• Štular, Benjamin; Lozić, Edisa; Eichert, Stefan (2021): Airborne LiDAR-Derived Digital Elevation Model for Archaeology. In: Remote Sensing 13 (9), S. 1855. DOI: 10.3390/rs13091855.
• Zakšek, Klemen; Oštir, Krištof; Kokalj,
• Crutchley, Simon (2010): The Light Fantastic. Using airborne lidar in archaeological survey. Swindon: English Heritage Publishing.
• Doneus, Michael (2013): Openness as Visualization Technique for Interpretative Mapping of Airborne Lidar Derived Digital Terrain Models. In: Remote Sensing of Environment (5), S. 6427–6442.
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• M. Doneus, W. Neubauer, R. Filzwieser, C. Sevara, Stratigraphy from Topography II. The Practical Application of the Harris Matrix for the GIS-based Spatio-temporal Archaeological Interpretation of Topographical Data, Archaeologia Austriaca 2022. doi: 10.1553/archaeologia106s223.
• Hesse, Ralf (2010): LiDAR-derived Local Relief Models - a new tool for archaeological prospection. In: Archaeological Prospection 17 (2), S. 67–72. DOI: 10.1002/arp.374.
• Kokalj, Žiga; Somrak, Maja (2019): Why Not a Single Image? Combining Visualizations to Facilitate Fieldwork and On-Screen Mapping. In: Remote Sensing 11 (7), S. 747. DOI: 10.3390/rs11070747.
• Kokalj, Žiga; Zakšek, Klemen; Oštir, Krištof (2013): Visualizations of lidar derived relief models. In: Rachel S. Opitz und David Cowley (Hg.): Interpreting archaeological topography. Airborne laser scanning, 3D data and ground observation. Oxford: Oxbow Books (Occasional Publication of the Aerial Archaeology Research Group, 5), S. 100–114.
• Lozić, Edisa; Štular, Benjamin (2021): Documentation of Archaeology-Specific Workflow for Airborne LiDAR Data Processing. In: Geosciences 11 (1), S. 1–26. DOI: 10.3390/geosciences11010026.
• Štular, Benjamin; Eichert, Stefan; Lozić, Edisa (2021): Airborne LiDAR Point Cloud Processing for Archaeology. Pipeline and QGIS Toolbox. In: Remote Sensing 13 (16), S. 3225. DOI: 10.3390/rs13163225.
• Štular, Benjamin; Lozić, Edisa; Eichert, Stefan (2021): Airborne LiDAR-Derived Digital Elevation Model for Archaeology. In: Remote Sensing 13 (9), S. 1855. DOI: 10.3390/rs13091855.
• Zakšek, Klemen; Oštir, Krištof; Kokalj,
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 20.03.2024 13:45