160109 VO Einführung in die Statistik (2018S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Mittwoch
13.06.2018
08:00 - 09:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Mittwoch
27.06.2018
09:45 - 11:15
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Mittwoch
03.10.2018
08:00 - 09:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
28.01.2019
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Samstag
10.03.
09:45 - 13:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Samstag
24.03.
09:45 - 13:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Samstag
28.04.
09:45 - 13:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Samstag
26.05.
09:45 - 13:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Semesterende.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem 75% der Note.
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 25% der Note.
Weiters ist eine Hausarbeit abzugeben.
Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters mit Punktesystem 75% der Note.
Abgabe einer Hausarbeit am Ende des Semesters 25% der Note.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Literatur
Skriptum und Literatur: http://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/lingu/bachelor/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
BA-M6
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:35
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können einfache Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe,
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Korrelation
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.