Universität Wien

220062 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2024S)

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

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Die Vorlesung findet vor Ort statt. Für einzelne Sitzungen werden narrated slides zur Verfügung gestellt. Es wird empfohlen, die Vorlesung im 2. Semester zu besuchen, um das Wissen im weiteren Verlauf des Studiums anwenden zu können.

Dienstag 19.03. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 16.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 23.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 30.04. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 14.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 28.05. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 11.06. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Dienstag 18.06. 11:30 - 13:00 Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss. Aber: In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein. Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogrammen R und SPSS selbst durchzuführen. Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Am Ende findet eine schriftliche SC/MC Prüfung (Präsenz) statt. Formelsammlung wird beigestellt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Prozentpunkte.

Prüfungsstoff

Vorlesungsinhalte

Literatur

Vorlesungsinhalte

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 27.05.2024 15:06