230100 UE Tabellenanalyse und SPSS (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 16.08.2017 10:00 bis Fr 22.09.2017 10:00
- Anmeldung von Di 26.09.2017 10:00 bis Fr 29.09.2017 10:00
- Abmeldung bis Fr 20.10.2017 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.10.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
17.10.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
31.10.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
14.11.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
28.11.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
12.12.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
16.01.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
30.01.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Freitag
23.03.
10:00 - 12:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
10.10.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
24.10.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
07.11.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
21.11.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
05.12.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
09.01.
08:00 - 10:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
23.01.
12:15 - 14:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Hausübungen und AbschlussprüfungHinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen:
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Anwesenheit bei mindestens vier Terminen. Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 60 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 40 Punkte, Hausübungen und Mitarbeit je 20 Punkte. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 31 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit, Hausübungen, schriftliche Abschlussprüfung
Die schriftliche Abschlussprüfung fließt zu 70% in die Beurteilung der Lehrveranstaltung ein, die Hausübungen und Mitarbeit zu 30%
Prüfungsstoff
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Literatur
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden vom LV-Leiter zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bear-beitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39