269013 VO Databases and Processing of Large Data Sets (2016S)

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/Large/16s

Details

Sprache: Deutsch, Englisch

Prüfungstermine

Montag 18.07.2016 Donnerstag 24.11.2016 Donnerstag 22.11.2018

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    01.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    08.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    15.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    05.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    12.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    19.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    26.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    03.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    10.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    24.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    31.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    14.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    21.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Dienstag
    28.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Teil Datenbanksysteme
- Einführung in die Modellierung und ER-Diagramme
- Grundlagen von Datenbankmanagementsystemen (DBMS)
- Relationales Modell und Relationale Algebra
- Abfragesprache SQL
- Konzeptuelle Modellierung und DB Programmierung
- Konzepte des heterogenen, verteilten Datenmanagements und NoSQL DBMS

Teil Visualisierung:
- Prinzipien des visuellen Designs und die Visualisierungspipeline
- Datenerfassung und -repräsentation
- Grundlegende visuelle Abbildungen
- Menschliche Perzeption und Farbmodelle
- Visuelle Abbildung und Algorithmen für 2D+3D Scalare, Vektoren-, und Tensorfelder
- Visuelle Abbildung von Graphen, Bäumen, und hoch-dimensionalen Daten
- Prinzipien der Interaktion mit Daten: Focus+Context; Navigation+Zoom
- Prinzipien des Designs für Raum+Zeit sowie Tiefe/Verdeckung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Absolventen:
- verstehen die grundlegenden Funktionsweisen von Datenbanksystemen.
- können Datenbanken entwerfen und abfragen.
- können Datenbanksysteme für die Erstellung von Anwendungssystemen einsetzen und in Programme einbinden.
- kennen die theoretischen Grundlagen der relationalen Datenbanken.
- kennen die Methoden der verteilten Datenverwaltung.
- diverse Daten visuell darstellen und interaktiv analysieren
- visuelle Datendarstellungen bewerten und gegebenenfalls verbessern
- Anwender bei der Datenanalyse hilfreich unterstützen
- verschiedene visuelle Datenanalysetools benutzen
- grafische Darstellungen von 3D Daten in Tableau / D3 erstellen

Prüfungsstoff

Wissensvermittlung durch Vortrag der Lehrenden

Literatur

Teil Databases:
- A. Kemper, A. Eickler. Datenbanksysteme, 7. Auflage, Oldenbourg Verlag, 2009
- R. Elmasri, S.B. Navathe. Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, Addision Wesley, 2009
- Heuer, G. Saake. Datenbanken, Konzepte und Sprachen, 4. Auflage, mitp-Verlag, Oktober 2010
Teil Visualisierung:
- T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-INF2

Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21