Universität Wien

290073 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende (2022S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Schlöglmann , Moodle
3 Haindlmaier , Moodle
4 Haumer , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

Montag 07.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 14.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 21.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 28.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 04.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 25.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 02.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 09.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 16.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 23.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 30.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 13.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 20.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 27.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 19.09. 16:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)

Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

Montag 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 21.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 28.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 04.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 16.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 23.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 30.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 27.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)

Montag 07.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 14.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 21.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 28.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 04.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 25.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 02.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 09.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 23.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 30.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
Montag 27.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

Donnerstag 03.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 10.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 17.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 24.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 31.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 07.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 28.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 12.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 19.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 09.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 23.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
Donnerstag 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der Lehrveranstaltung sind grundlegende Methoden der statistischen Analyse von Befragungsdaten mittels Excel – dabei werden Datenniveaus, Eingabe Befragungsdaten in Excel, deskriptive Statistiken, Häufigkeitsverteilung, Häufigkeitstabellen, Diagramme (z.B. Scatterplott, Histogramm, Boxplots), Korrelation, Regression, Teststatistik, T-Test, Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test behandelt.
Ziele:
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in zwei getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aktive Mitarbeit (6%), individuelle Übungsaufgaben (42%), Abschlussprüfung (52%). Die Abschlussprüfung erfolgt digital am PC und besteht aus einer Mischung von MC- und offenen Fragen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:• laufende Anwesenheit in den Vorlesungen und Übungen (maximal 1 Fehleinheit in den Übungen),• Abgabe von zumindest 5 individuellen Übungsaufgaben• Minimum 21 Punkte in Summe auf die Übungsaufgaben• Minimum 26 Punkte auf die Abschlussprüfung• Minimum 51 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamtBenotungsschlüssel> 87,5 Punkte: Sehr gut> 75,0 bis 87,5 Punkte: Gut> 62,5 bis 75,0 Punkte: Befriedigend> 50,0 bis 62,5: Punkte: Genügend<= 50,0 Punkte: Nicht genügend

Prüfungsstoff

Fragen zum in der Vorlesung behandelten StoffInterpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Literatur

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

(BA UF GW 10)

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28