290073 VU Einführung in die statistische Datenanalyse für Lehramtsstudierende (2022S)
Labels
Zusammenfassung
An/Abmeldung
- Anmeldung von Mi 09.02.2022 08:00 bis Do 24.02.2022 10:00
- Anmeldung von Mo 28.02.2022 18:00 bis Mi 02.03.2022 14:00
- Abmeldung bis Do 31.03.2022 23:59
Gruppen
Gruppe 1
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.
Gruppe 2
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.
Gruppe 3
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Gruppe 4
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.
Ziele:
Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
Sie können Befragungsdaten adäquat für Excel aufbereiten und einfache statistische Analysen mit diesen Daten praktisch durchführen.
Sie kennen zentrale Maße und Methoden der deskriptiven Statistik, wissen wie diese in Excel berechnet bzw. umgesetzt werden und können Analyseergebnisse richtig interpretieren.
Sie wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung mit Befragungsdaten spielt und können die Teststatistken von T-Test und Chi-Quadrat-Test richtig interpretieren.
Methode: Vorlesungs- und Übungsteil bestehend aus insgesamt 6 Blöcken. Die Übungen finden in zwei getrennten Gruppen direkt im PC-Raum statt. Datenbasis für die Übungen ist eine bei den TeilnehmerInnen selbst durchgeführten Befragung. Als Programm für die praktischen Analysen wird Excel verwendet. Basierend auf den Übungen sind auch 6 kleinere Hausübungen abzugeben, die der Festigung der statistischen Auswertungskompetenzen mit Excel sowie der individuellen Übung der Interpretationskompetenzen im Hinblick auf die Abschlussprüfung dienen.