040043 UK Microeconometrics (MA) (2016W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 12.09.2016 09:00 bis Fr 23.09.2016 15:30
Abmeldung bis Fr 14.10.2016 14:00

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Nikolaus Hautsch

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Tutorium:
MI wtl von 05.10.2016 bis 25.01.2017 15.00-16.30 Ort: Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock;
DI 11.10.2016, 09.45 - 11.15 Ort: Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1. Stock
MO 24.10.2016 13.15-14.45 Ort: Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock;

    
    Dienstag
    04.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.10.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    06.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    11.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 7  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    11.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    12.10.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    13.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    18.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    19.10.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    24.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    25.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    27.10.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    08.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    09.11.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    10.11.
    13:20 - 16:30
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    15.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    16.11.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    17.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    22.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    23.11.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    24.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    29.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    30.11.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    06.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    07.12.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    13.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    14.12.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    15.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    10.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    11.01.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    12.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    17.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    18.01.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    19.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    24.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    25.01.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    26.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    26.01.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    31.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course focuses on those econometric methods that are used in the analysis of individual economic data. The following five topics are targeted in particular:

1. Basics
2. Endogenous regressors
3. Maximum likelihood
4. Limited dependent variables
5. Panel data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on two written tests and on a small independent empirical econometric project. Each of the tests carries a weight of 35 % for the final grade, while the project carries 30 %. A positive grade requires 50 % of the maximum achievable score and attendance at the midterm test.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Participants are familiar with the standard methods of econometrics, in particular with maximum-likelihood estimation, instrumental variables, generalized method of moments, panel data, models with discrete variables and selection models.

Prüfungsstoff

Lecturing, discussion, empirical project.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition);
Cameron and Trivedi: Microeconometrics (Cambridge University Press).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28