040043 UK Microeconometrics (MA) (2019W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung gilt ebenso für die Pflichtlehrveranstaltung / This course correlates with the compulsory course: "Introductory Econometrics" for the Master Programme "Banking & Finance".

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Anmeldung von Mo 16.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 12:00
Anmeldung von Do 26.09.2019 09:00 bis Fr 27.09.2019 12:00
Abmeldung bis Mo 14.10.2019 12:00

Details

max. 100 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Nikolaus Hautsch

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    03.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    08.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    15.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    17.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    22.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    24.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    31.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    05.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    07.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    12.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    14.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    26.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    28.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    03.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    05.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    10.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    16.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Dienstag
    17.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    07.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    09.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Freitag
    10.01.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    14.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    16.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Freitag
    17.01.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 13  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    21.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Donnerstag
    23.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Dienstag
    28.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    31.01.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aim of the course:
i. Providing a sound background econometric models for qualitative dependent variables, models for limited dependent variables, and panel data
ii. Implementing econometric theory using real data
iii. Practicing programing in STATA

The following topics are targeted in particular:

1. A Review of Linear Regression
2. Generalizations of the Linear Model
3. Maximum Likelihood
4. Instrumental Variable Estimation
5. Models for Qualitative Dependent Variables
6. Models for Limited Dependent Variables
7. Panel Data

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment is based on a written test (50%), a small independent empirical econometric project (40%) and attendance of classes (10%), i.e. max. 2 lectures can be skipped. To pass the course, a minimum of 50% is required.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Rating:
[85%; 100%]: 1.0
[70%; 85%): 2.0
[55%; 70%): 3.0
[40%; 55%): 4.0
[0; 40%): 5.0

Prüfungsstoff

Basic knowledge in linear regression, linear algebra and probability theory.
All material covered in class and in the tutorials.

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19