Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040043 UK Microeconometrics (MA) (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Diese Lehrveranstaltung gilt ebenso für die Pflichtlehrveranstaltung / This course correlates with the compulsory course: "Introductory Econometrics" for the Master Programme "Banking & Finance".
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 16.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 12:00
- Anmeldung von Do 26.09.2019 09:00 bis Fr 27.09.2019 12:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 12:00
Details
max. 100 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
03.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
08.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
15.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
17.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
22.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
24.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
31.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
05.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
07.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
12.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
14.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
26.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
28.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
03.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
05.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
16.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
17.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
07.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
09.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
10.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
17.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
21.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
23.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
31.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assessment is based on a written test (50%), a small independent empirical econometric project (40%) and attendance of classes (10%), i.e. max. 2 lectures can be skipped. To pass the course, a minimum of 50% is required.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Rating:
[85%; 100%]: 1.0
[70%; 85%): 2.0
[55%; 70%): 3.0
[40%; 55%): 4.0
[0; 40%): 5.0
[85%; 100%]: 1.0
[70%; 85%): 2.0
[55%; 70%): 3.0
[40%; 55%): 4.0
[0; 40%): 5.0
Prüfungsstoff
Basic knowledge in linear regression, linear algebra and probability theory.
All material covered in class and in the tutorials.
All material covered in class and in the tutorials.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19
i. Providing a sound background econometric models for qualitative dependent variables, models for limited dependent variables, and panel data
ii. Implementing econometric theory using real data
iii. Practicing programing in STATAThe following topics are targeted in particular:1. A Review of Linear Regression
2. Generalizations of the Linear Model
3. Maximum Likelihood
4. Instrumental Variable Estimation
5. Models for Qualitative Dependent Variables
6. Models for Limited Dependent Variables
7. Panel Data