Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040047 UK Panel Econometrics (MA) (2013W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Panel data (combined cross section/time series data) is a data type which has received gradually increasing interest for empirical analysis in economics. This course deals with the econometric modelling, estimation and testing of relationships for panel data. The course will cover econometric theory relevant to panel data, but will concentrate on the application of panel data methods to real world data and to address policy-relevant issues.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 02.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 03.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 09.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 10.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 16.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 17.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 23.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 24.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 30.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 31.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 06.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 13.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 14.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 20.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 21.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 27.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 28.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 04.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 05.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 11.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 12.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 18.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 08.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 09.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 15.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 16.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 22.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 29.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 30.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment will be based on a final exam (40%), two take-home computer-based exercises (25%) and a group project (35%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The course will provide basic econometric terminology and estimation and test principles for efficient inference with panel data, as well as showing the potential of panel data to deal with estimation biases following from heterogeneity in individual characteristics and individual behaviour. After taking the course students should be able to formulate static and dynamic econometric models for panel data on the basis of economic theories and to translate models for cross-section data and for time-series data into panel data models. Students should also be able to recognise why panel data is a richer data source than pure cross-section data, pure time-series data and repeated cross sections, and be able to estimate parameters in panel data models from actual observations and testing actual hypotheses by using suitable software. Students should also be able to read and understand project reports and journal articles that make use of the concepts and methods that are introduced in the course.

Prüfungsstoff

The course will be taught through a combination of lectures and worked examples.

Literatur

J. M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Second Edition, The MIT Press, 2010.
A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi, Microecometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2005.
A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi, Microeconometrics Using Stata, Revised Edition, Stata Press, 2010.
M. Arellano, Panel Data Econometrics, Oxford University Press, 2003.
B. H. Baltagi, Econometric Analysis of Panel Data, Fourth Edition., John Wiley, New York, 2008.
C. Hsiao, Analysis of Panel Data, 2nd ed., Cambridge University Press, 2003.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28