Universität Wien FIND

040057 UK Macroeconometrics (MA) (2018S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Freitag 02.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 05.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 09.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 16.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 19.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 23.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 09.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 13.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 16.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 20.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 23.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 27.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 30.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 04.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 07.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 14.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 18.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag 25.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 28.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 01.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 04.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 08.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 11.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 18.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 25.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag 29.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course focuses on econometric methods that are used in applications to aggregate macroeconomic data. The course consists of the following main building blocks:
1. Univariate Time Series (ARMA processes, stationarity and unit roots, testing for unit roots, estimation of ARMA, model selection, prediction, autoregressive conditional heteroskedasticity)
2. Multivariate Time Series (Dynamic models with stationary variables, models with integrated variables, spurious regression, cointegration, vector autoregressions, impulse response, vector error-correction models)
3. Macroeconomic Panel Data (panel data models, dynamic linear panels, panel time series)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The evaluation consists of three components: midterm test (35%), final exam (35%), and an empirical project (30%). The empirical project consists of writing a short paper, presenting own results and discussing the results of fellow students. Dropping the course without a grade is possible before the midterm. Passing the course requires both at least 50% of the maximum achievable points and attendance at the midterm test.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The course aims at deepening the understanding of econometric methods that are useful in the analysis of macroeconomic data.
By the end of the course, students are expected to have acquired a good understanding of how to analyze univariate and multivariate time series and how to apply this knowledge to macroeconomic data.

Prüfungsstoff

The course comprises 2 lectures of 1.5h per week covering both theory and empirical examples. Econometric methods will be highlighted by empirical applications using the software package Stata. Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.

Literatur

Verbeek: A Guide to Modern Econometrics (Wiley, 4th edition), Chapters 8-9, 10.1-10.6.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 15.10.2018 14:27