Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

040088 UE Empirical Methods I (MA) (2020S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 02.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 09.03. 08:00 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 20.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag 20.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag 21.04. 16:45 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Donnerstag 23.04. 16:45 - 20:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 27.04. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag 27.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Dienstag 28.04. 16:45 - 20:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag 04.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 13.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 18.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 18.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 08.06. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is an introductory class on empirical methods and data analysis which precedes the follow-up class “Empirical Methods II”. The goal of this introductory course is for students to learn the fundamental techniques and obtain the basic skills required in empirical research. Our theoretical sessions will cover tools and stages required for running empirical projects (e.g. research design, measurement, methods of data collection) with a special focus on the pre-evaluation stage of an empirical work. Our applied sessions will introduce the students to basic STATA-programming skills, allowing them to prepare their data for analysis using statistical programming software. Students will participate by reading and presenting scientific articles in some of the highest ranked strategy journals. Knowledge gained in this course is also applied during a project where students actively develop the necessary steps for conducting their own empirical research projects.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students will be assessed based on their class participation (class work, home assignments and a presentation of an empirical paper), a written exam and an empirical project (own paper and a presentation of own findings). The final project (including presentation) accounts for 35%, the exam for 35% and class participation accounts for 30% of the final grade.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Please be aware that attendance during the first session of this course is absolutely mandatory. If students miss the first session without contacting the lecturer in writing (at the very latest until 24 hours before the first session), giving a relevant reason/proof (e.g. illness=doctor's certificate, exam=confirmation by the examiner) for their absence, they will be deregistered from the course and their place will automatically be awarded to the next in line on the waiting list. After that, students are allowed to miss 10% of the classes without any consequences (2.25 hours). Exceeding this threshold would result in failing the class. In order to pass the course, at least 50% of the total 100% are required. Please note that TURNITIN will be used in order to test all written coursework (e.g. the final project) for possible plagiarism.
Grading scheme: [0%;50%) [50%;62.5%) [62.5%;75%) [75%;87.5%) [87.5%;100%]

Prüfungsstoff

Students are required to know and have understood all topics discussed in class and presented on the lecture slides.

Literatur

Necessary literature will be discussed in class.

For further information, please refer to: https://strategy.univie.ac.at/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 05.10.2020 10:08