Universität Wien FIND

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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040120 SE Topics in data-driven decision making (MA) (2019W)

Track in Data Analysis und Track in Behavioral Economics and Experiments and Policy Evaluation

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 01.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 08.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 15.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 22.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 29.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 05.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 12.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 19.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 26.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 03.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 10.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 17.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 07.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 14.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 21.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 28.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Aims, content, and methods: Digital services permeate almost every aspect of life, reshaping business transactions and social interactions alike. In this course, we investigate recent advances in data-driven approaches to decision making relevant to economics. The aim of this course is to introduce students to recent research trends and to discuss critically how these tools can used for decision making in organizations.
The course consists of two parts. In part 1, we review theoretical concepts related to causal inference through randomized experiments and concepts of prediction. In part 2, we investigate how these concepts can be applied to a number of relevant questions in economics and management. The fields from which applications are selected include behavioral economics, game theory, organizational behavior and industrial organization.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment: The assessment is based on presentations (of exercises and research papers), written peer feedback and a research summary. Note that it is imperative to participate in the first session. Students who cannot (for a good reason) participate in the first session should send me an e-mail one week before the first session.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Participants should have taken an introductory course to the field of experimental economics, for example the MA course “Behavioral and Experimental Economics” (UK040832). Students with comparable backgrounds can also be admitted but need to provide evidence that their knowledge is comparable. In addition, a sound knowledge of microeconomics, microeconometrics and R (for exercises) is required. Details on the assessment criteria are given in the first session. The course language is English.

Prüfungsstoff

Students are assigned exercises and choose a research paper on their own.

Literatur

handout/moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19