040129 VO Statistik 1 (2022S)
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Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepagehttp://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/Die Fragestunden (Tutorium) von Anja Bohatschek (anja.bohatschek@univie.ac.at) werden digital online in einem Moodle-Kurs angeboten.
Termin: montags 16:45-18:15 digital
Sie können sich unter dem Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=304354 selbst einschreiben und teilnehmen.
Termin: montags 16:45-18:15 digital
Sie können sich unter dem Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=304354 selbst einschreiben und teilnehmen.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
29.04.2022
15:00 - 16:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Donnerstag 22.09.2022 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Mittwoch 16.11.2022 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Donnerstag 26.01.2023 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Donnerstag 22.09.2022 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Mittwoch 16.11.2022 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Donnerstag 26.01.2023 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lehrende
Termine
Dienstag, 16:45-19:30, 01.03.-05.04.2022, HS 1, OMP 1
Donnerstag, 13:15-16:00, 03.03.-07.04.2022, HS 1, OMP 1
Ein eventuell notwendig werdender Wechsel auf ein digitales Format (Moodle) wird rechtzeitig bekanntgegeben.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung (15 Fragen)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
14-15: 1, 12-13: 2, 10-11: 3, 8-9: 4, 0-7: 5
Prüfungsstoff
Skriptum und zahlreiche Musterprüfungen auf Homepage
Literatur
R. J. Larsen and M. L. Marx: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. Pearson Prentice Hall
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 19.09.2022 11:08
Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Zentraler Grenzwertsatz
Schätzen
Testen
Lineare Regression
Statistische Software R