Universität Wien

040132 UE Statistik 1 (2022S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 DIGITAL Klockmann , Moodle
2 DIGITAL Klockmann , Moodle
3 Tonti , Moodle
4 DIGITAL Tonti , Moodle
5 DIGITAL Kivaranovic , Moodle
6 Bauer , Moodle
7 DIGITAL Kivaranovic , Moodle
8 Bauer , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 18.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 25.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 01.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 08.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 29.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Freitag 06.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 2

ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 18.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 25.03. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 01.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 08.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 29.04. 13:15 - 14:45 Digital
  • Freitag 06.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 08.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 15.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 22.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 29.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 26.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 10.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 17.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 24.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 31.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 07.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 28.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 5

Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend.

ACHTUNG! Dieser Kurs könnte sich mit UE-Teil der LV 040134 Mathematische Optimierung am Fr, zw. 13:15-16:30 überschneiden. Eventuell nicht für VWL-Studierende geeignet. Bitte genauen Kurs-Termin beim UE-Leiter MathOpt erfragen.

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 18.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 25.03. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 01.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 08.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 28.04. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 06.05. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 6

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 02.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 09.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 16.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 23.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 30.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 06.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 27.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 7

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 18.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 25.03. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 01.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 08.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 28.04. 16:45 - 18:15 Digital
  • Freitag 06.05. 16:45 - 18:15 Digital
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 8

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 02.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 09.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 16.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 23.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 30.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 06.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 27.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 19.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:
1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische HypothesentestsVollständig online per Moodle.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vorträge der angekreuzten Probleme, Anzahl der gekreuzten Probleme sowie zwei schriftliche Tests (Midterm und Endterm).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach einer Gewichtung der vier beschriebenen Leistungsgrundlagen.

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen.

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27