Universität Wien

040149 UK Lineare Multivariate Statistik (2010S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Voraussetzung: Lineare Algebra, Lineare Modelle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 09.03. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 16.03. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 23.03. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 13.04. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 20.04. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 27.04. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 04.05. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 11.05. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 18.05. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 01.06. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 08.06. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 15.06. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 22.06. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 29.06. 13:00 - 15:00 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1. Multivariate Regression
Beinhaltet univariaten Regression (Wiederholung) und
Kanonische Korrelation
2. Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse
Sepeziell HFA und ML-FA
3. Varianzanalyse:
einfaktorielle und zweifaktorielle ANOVA und MANOVA,
sowie ANCOVA
4. Diskriminanzanalyse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Sowohl theoretisches Verständnis als auch praktische Verwendung der Modelle mit SAS

Prüfungsstoff

Literatur

Fahrmeir und Hamerle: Multivariate statistische Verfahren
Wesentliche Quelle: Kapitel 1 - 5, 8 und 11

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28