Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040242 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2016W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Wiederholung Lineares Regressionsmodell
2 ) Instrumentalvariablen
3) Maximum Likelihood Schätzung und Generalized Methods of Moments (GMM)
4) Lineare Panel Modelle
5) Dynamische Panel Modelle
6) Logit and Probit Modelle

Die Lehrinhalte werde im Kurs diskutiert. Um die Anwendung zu vermitteln wird das Softwarepaket R verwendet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Test am Semesterende, Wiederholungstermin im Februar oder März (2017).

Mitarbeit in der Lehrveranstaltung

Empirisches Projekt - durch die Teilnehmeranzahl als Gruppenarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50 Punkte von 100 Punkten sind notwendig um den Kurs zu bestehen.

1. Prüfungstermin: DI 31.01.2017 von 08.00-09.30 im Hörsaal 3,
Oskar-Morgenstern-Platz 1; anmelden von 03.01.2017 09:00 bis 24.01.2017 23:59, abmelden bis 29.01.2017 23:59.

2. Prüfungstermin: DI 28.02.2017 von 08.00-09.30 im Hörsaal 3,
Oskar-Morgenstern-Platz 1; anmelden von 31.01.2017 09:00 bis 21.02.2017 23:59, abmelden bis 26.02.2017 23:59.

Prüfungsstoff

Die Inhalte die im Kurs diskutiert werden sind Prüfungsstoff.

Literatur

Hsiao, C. (2015). Analysis of Panel Data. Cambridge UniversityPress, Econometric Society Monographs No. 54, Cambridge, 3 edition.

Christian Kleiber and Achim Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer-Verlag, New York.

Ruud, P. A. (2000). An Introduction to Classical Econometric Theory. Oxford University Press, New York.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press Books. The MIT Press, 2 edition.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29