Universität Wien

040330 UK Programming for Business and Economic Analytics (MA) (2025W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle
Mi 12.11. 13:15-14:45 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 14.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 18.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 26.11. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 27.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 02.12. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 10.12. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 12.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 15.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 16.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 07.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 08.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 12.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Dienstag 13.01. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 21.01. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Freitag 23.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 26.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course introduces Python programming fundamentals tailored for Applied Economics students, emphasizing practical data analysis and computational skills essential for economic research. Students will learn to use Python as a powerful tool for economic analysis, data manipulation, and quantitative research. The course bridges programming concepts with real-world economic applications.

Main topics:
- Introduction to programming
- Python basics
- Data structures fundamentals
- Scientific computing with numpy
- Data processing with pandas
- Machine Learning & AI basics
- Python for problems in Applied Economics

Content delivery occurs in weekly hybrid sessions, with homework assignments to deepen the practical skills.
The students will be enabled to work on a final quantitative mini-project in the area of Business & Economics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Final exam (on-site multiple choice): 40%
Homework assignments: 20%
Mini-project: 40%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 percent of the maximum score (overall) AND the theory exam has to be positive (>= 50%).
Grading key:
4: 50% to <63%
3: 63% to <75%
2: 75% to <87%
1: 87% to 100%

Prüfungsstoff

- Lecture slides
- Python code developed together in class (live .ipynb notebooks)
- Library documentation (where indicated)

Literatur

- Python language reference
- Official online documentation of used libraries

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 10.11.2025 12:05