Universität Wien

040460 UE STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (UE) (2017W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
STEOP

Zusammenfassung

1 Zwatz , Moodle
2 Escobar Luna-Barrera , Moodle
3 Geiersbach , Moodle
8 Senitschnig , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 02.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 23.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 30.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 13.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 29.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Gruppe 2

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 10.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 17.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 24.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 31.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 24.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 12.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 30.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Calculus in Probability contains:
Set theory, probability, combinatorics, discrete and continuous random variables, multivariate random variables.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

crosses 20 points
test 1 40 points
test 2 40 points

Grading:
1: [90,100]
2: [76, 90)
3: [64, 76)
4: [50, 64)
5: [0 , 50)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

-cross at least 50% of the examples
-have at leat 50 points in total

Prüfungsstoff

Set theory, probability, combinatorics, discrete and continuous random variables, multivariate random variables.

Literatur

Lecture notes

Gruppe 3

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 02.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 09.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 16.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 23.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 30.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 13.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 20.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 27.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 04.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 14.12. 14:45 - 15:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 08.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 29.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen and anwenden zu lernen. Inhalte: Mengenlehre , Kolmogoroff’sche Axiome, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktion, Dichtefunktion, Spezielle Verteilungen (Binomialv., hypergeometrische V., Poisson V., Exponentialv., Normalv.), Erwartungswert und Momente, Mehrdimesionale Verteilungen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Gesamtpunkte ergeben sich aus den Punkten beider Tests (jeweils 40 Punkte) und der Mitarbeit (Kreuzerl und Tafelpräsentationen - 20 Punkte). Die Note wird nach folgendem Beurteilungsschema vergeben:
- 50 bis 63 Punkte: 4
- 64 bis 75 Punkte: 3
- 76 bis 89 Punkte: 2
- Mehr als 90 Punkte: 1

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Voraussetzungen für einen positive Abschluss:
- mindestens 50% der Beispiele in der Kreuzlliste angekreuzt
- mindestens 50 Punkte insgesamt (2 Tests und Mitarbeit)

Prüfungsstoff

Die beiden Tests basieren auf den Übungsbeispielen.

Literatur

- Vorlesungsfolien
- “Elementare Einführung in die angewandte Statistik” - Karl Bosch (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-8331-5 )

Gruppe 8

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen and anwenden zu lernen. Inhalte: Mengenlehre , Kolmogoroff’sche Axiome, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktion, Dichtefunktion, Spezielle Verteilungen (Binomialv., hypergeometrische V., Poisson V., Exponentialv., Normalv.), Erwartungswert und Momente.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kreuzerlübung mit 2 Übungstest: In jeder Übungseinheit werden die vorbereiteten Übungsbeispiele von Studierenden an der Tafel präsentiert. Die Meldung erfolgt auf Aufruf.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% der Beispiele wurden angekreuzt, ingesamt wurden mehr als 50 Punkte erreicht.

Prüfungsstoff

Die beiden Tests basieren auf den Übungsbeispielen.

Literatur

“Elementare Einführung in die angewandte Statistik” - Karl Bosch (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-8331-5 )

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 13:27