Universität Wien FIND

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040715 UK Zeitreihenanalyse (UK) (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Reschenhofer , Moodle
2 Reschenhofer

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage
http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine

Format: Mixed on-site and online (Moodle)
On-site course units:
Group 1: Tuesday, 9:45-11:15, HS3, OMP1
(13.10., 27.10., 10.11., 24.11., 15.12., 19.01.)
Group 2: Wednesday, 11:30-13:00, HS3, OMP1
(14.10., 28.10., 11.11., 25.11., 09.12., 20.01.)

Depending on the situation, it may become necessary to switch to a digital format. Any changes will be communicated in due time.

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Trend
Zeitreihenoperatoren
MA Filter
Saisonbereinigung
Zyklen
Spektralanalyse
Autokorrelation
ARFIMA Prozesse
Parametrische Spektralanalyse
GARCH Prozesse

Gruppe 2

Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage

http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Format: Mixed on-site and online (Moodle)
On-site course units:
Group 1: Tuesday, 9:45-11:15, HS3, OMP1
(13.10., 27.10., 10.11., 24.11., 15.12., 19.01.)
Group 2: Wednesday, 11:30-13:00, HS3, OMP1
(14.10., 28.10., 11.11., 25.11., 09.12., 20.01.)

Depending on the situation, it may become necessary to switch to a digital format. Any changes will be communicated in due time.

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Trend

Zeitreihenoperatoren

MA Filter

Saisonbereinigung

Zyklen

Spektralanalyse

Autokorrelation

ARFIMA Prozesse

Parametrische Spektralanalyse

GARCH Prozesse

Information

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Projekte 1 (späteste Abgabe: 09.11.), 2 (08.12.), 3 (29.01.)
Maximale Punktezahl für jedes Projekt: 16

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Benotung: 1: 43-48, 2: 37-42, 3: 31-36, 4: 25-30, 5: 0-24

Prüfungsstoff

Literatur

Brockwell, P. J. and R. A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 30.09.2020 11:28