040715 UK Zeitreihenanalyse (UK) (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.09.2021 09:00 bis Do 23.09.2021 12:00
- Abmeldung bis Fr 15.10.2021 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage
http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine
Präsenzlehre bis 16. November, danach bis auf Weiteres Moodle mit verschiedenen, frei wählbaren Timeslots am Dienstg-Vormittag. Für nähere Informationen siehe Homepage. Alle angemeldeten TeilnehmerInnen werden zusätzlich auch per E-Mail über den aktuellen Modus informiert.
Gruppe 2
Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepagehttp://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Präsenzlehre bis 16. November, danach bis auf Weiteres Moodle mit verschiedenen, frei wählbaren Timeslots am Dienstg-Vormittag. Für nähere Informationen siehe Homepage. Alle angemeldeten TeilnehmerInnen werden zusätzlich auch per E-Mail über den aktuellen Modus informiert.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Drei Projekte mit jeweils maximal 16 Punkten
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Benotung: 1: 43-48, 2: 37-42, 3: 31-36, 4: 25-30, 5: 0-24
Prüfungsstoff
Skriptum auf Homepage
https://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
https://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
Literatur
Brockwell, P. J. and R. A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: So 21.11.2021 16:07
Zeitreihenoperatoren
MA Filter
Saisonbereinigung
Zyklen
Spektralanalyse
Autokorrelation
ARFIMA Prozesse
Parametrische Spektralanalyse
GARCH Prozesse