Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040715 UK Zeitreihenanalyse (UK) (2021W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

Zusammenfassung

1 Reschenhofer , Moodle
2 Reschenhofer

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage
http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine

Präsenzlehre bis 16. November, danach bis auf Weiteres Moodle mit verschiedenen, frei wählbaren Timeslots am Dienstg-Vormittag. Für nähere Informationen siehe Homepage. Alle angemeldeten TeilnehmerInnen werden zusätzlich auch per E-Mail über den aktuellen Modus informiert.

Gruppe 2

Ausführliche Kursbeschreibung auf Homepage

http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

Präsenzlehre bis 16. November, danach bis auf Weiteres Moodle mit verschiedenen, frei wählbaren Timeslots am Dienstg-Vormittag. Für nähere Informationen siehe Homepage. Alle angemeldeten TeilnehmerInnen werden zusätzlich auch per E-Mail über den aktuellen Modus informiert.


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Trend
Zeitreihenoperatoren
MA Filter
Saisonbereinigung
Zyklen
Spektralanalyse
Autokorrelation
ARFIMA Prozesse
Parametrische Spektralanalyse
GARCH Prozesse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Drei Projekte mit jeweils maximal 16 Punkten

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Benotung: 1: 43-48, 2: 37-42, 3: 31-36, 4: 25-30, 5: 0-24

Prüfungsstoff

Literatur

Brockwell, P. J. and R. A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: So 21.11.2021 16:07