040715 UK Zeitreihenanalyse (UK) (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
VOR-ORT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.09.2023 09:00 bis Fr 22.09.2023 12:00
- Abmeldung bis Fr 20.10.2023 23:59
Details
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 03.10. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 10.10. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 17.10. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 24.10. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 31.10. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 07.11. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 14.11. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 21.11. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 28.11. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 05.12. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 12.12. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 09.01. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 16.01. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 23.01. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 30.01. 08:00 - 11:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Projekte: maximal 3 x 7 Punkte
Übungen: 1 Punkt pro Beispiel
Beweise: maximal 8 x 1 Punkte
Übungen: 1 Punkt pro Beispiel
Beweise: maximal 8 x 1 Punkte
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Benotung: 2: 25-28, 3: 21-24, 4: 17-20
Prüfungsstoff
Skriptum auf moodle
Literatur
Brockwell, P. J. and R. A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 23.09.2023 11:47
Zeitreihenoperatoren
MA Filter
Saisonbereinigung
Zyklen
Spektralanalyse
Autokorrelation
ARFIMA Prozesse
Parametrische Spektralanalyse