040771 UK Statistische Fallstudien (MA) (2025W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 08.09.2025 09:00 bis Mi 17.09.2025 12:00
- Anmeldung von Mi 24.09.2025 09:00 bis Do 25.09.2025 12:00
- Abmeldung bis Di 14.10.2025 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 01.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 08.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 15.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 22.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 29.10. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 05.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 12.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 19.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 26.11. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 03.12. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 10.12. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 17.12. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 07.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 14.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 21.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
- Mittwoch 28.01. 18:30 - 20:00 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Projekt 1: Ein gemeinsames Analyseprojekt. Anhand eines Datensatzes durchlaufen wir gemeinsam einen Analyseprozess (fast) vom Anfang bis zur BerichtslegungProjekt 2: Jede / Jeder arbeitet ein Thema selbstständig aus und präsentiert das Ergebnis in der Gruppe. Fragestellungen und passende Daten stehen zur Verfügung.Anwesenheit und Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen (Fragen stellen und diskutieren)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
40% Projekt 1 und daher Anwesenheit
40% Projekt 2 und daher Anwesenheit
20% MitarbeitUm positive zu sein >= 60%
40% Projekt 2 und daher Anwesenheit
20% MitarbeitUm positive zu sein >= 60%
Prüfungsstoff
Siehe oben. 2 Projekte und Diskussion der Themen in Präsenz
Literatur
Folien
Weiterführende Literatur wird während der LV bekannt gegeben.
Weiterführende Literatur wird während der LV bekannt gegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 27.07.2026 09:26
Revenue Management
Marketing
Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.Sie sollten mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.