Universität Wien

040771 KU Statistische Fallstudien (KU) (MA) (2026W)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Do 15.10. 15:00-16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

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Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 01.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 01.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 08.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 08.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Donnerstag 15.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Donnerstag 22.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Donnerstag 29.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 29.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Donnerstag 05.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 05.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Donnerstag 12.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 12.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 19.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 26.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 03.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 17.12. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 14.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 21.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 28.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Wie sieht statistische Datenanalyse in der Praxis aus?

Anhand von Fallstudien wird dieser Frage nachgegangen. Wir werden folgende Themenbereiche untersuchen:

unternehmerisches Reporting
Revenue Management
Marketing
Wirtschaftskriminalität (Fraud Detection)

Soweit nötig, wird eine theoretische Einführung dazu gegeben.

Anhand von Daten, die zum überwiegenden Teil auch aus der Praxis kommen, werden dann Analysen entworfen, durchgeführt, Berichte erstellt und die Ergebnisse gemeinsam diskutiert.

Sie müssen mit den diversen Formen der Regression vertraut sein und eine Analysesoftware wie z.B. R, SPSS, SAS oder ähnliches beherrschen und auch zur Nutzung zur Verfügung habe.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Projekt 1: Ein gemeinsames Analyseprojekt. Anhand eines Datensatzes durchlaufen wir gemeinsam einen Analyseprozess (fast) vom Anfang bis zur Berichtslegung.

zur Bewertung Ihrer Leistung werden herangezogen:
a) wöchentliche Teilbericht
b) Finaler Analysereport
c) Management Summary

Projekt 2: Jede / Jeder arbeitet ein Thema selbstständig aus und präsentiert das Ergebnis vor der Gruppe. Fragestellungen und passende Daten stehen zur Verfügung.

Anwesenheit und Mitarbeit bei den Präsentationen der anderen (Fragen stellen und diskutieren)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

40% Projekt 1 und daher Anwesenheit
Wöchentliche Teilberichte 20%
Finaler Analysereport 10%
Management Summary 10%
40% Projekt 2 und daher Anwesenheit
20% Mitarbeit

Um positive zu sein >= 60%

Prüfungsstoff

Siehe oben. 2 Projekte und Diskussion der Themen in Präsenz

Literatur

Folien
Weiterführende Literatur wird während der LV bekannt gegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 28.09.2026 15:06