040796 VO Höhere Analysis (2019W)
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ANWESENHEITSPFLICHT in der 1. Einheit!!
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
31.01.2020
13:15 - 14:45
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Freitag
29.05.2020
10:00 - 11:30
Digital
Dienstag
30.06.2020
10:00 - 11:30
Digital
Mittwoch
16.09.2020
13:15 - 14:45
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung und erste Vorlesungseinheit: im Anschluss an die Übungsvorbesprechung am 2.10.2018 um 9:45 Uhr im HS 8, Oskar-Morgenstern-Platz 1.
Freitag
04.10.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
11.10.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
18.10.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
25.10.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
08.11.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
15.11.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
22.11.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
29.11.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
06.12.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
13.12.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
10.01.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.01.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.01.
13:15 - 16:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
VorlesungsprüfungUPDATE: Für die Prüfungstermine ab Mai 2020 gilt: die Prüfung wird digital über Moodle abgehalten. Es handelt sich um ein open book exam. Alle Unterlagen sind erlaubt, Absprache mit anderen ist NICHT erlaubt. Die Angabe kann zum Zeitpunkt der Prüfung im Moodle des jeweiligen Prüfungstermins heruntergeladen werden. Abgabe erfolgt in einem gegebenen Zeitfenster als Datei in Moodle.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
UPDATE:
Bei der Prüfung sind maximal 24 Punkte möglich.Notenschlüssel bei erreichter Punktezahl s:
s > 21: 1
18 < s ≤ 21: 2
15 < s ≤ 18: 3
12 < s ≤ 15: 4
s ≤ 12: 5
Bei der Prüfung sind maximal 24 Punkte möglich.Notenschlüssel bei erreichter Punktezahl s:
s > 21: 1
18 < s ≤ 21: 2
15 < s ≤ 18: 3
12 < s ≤ 15: 4
s ≤ 12: 5
Prüfungsstoff
UPDATE: Der Prüfungsstoff ist der Stoff der Vorlesung.Der Stoff wird in der VO erklärt und in der zur VO gehörigen UE geübt.
Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.
Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
- offene, abgeschlossene und kompakte Mengen in metrischen Räumen
- Satz von Heine-Borel
- Stetigkeit und gleichmäßige Stetigkeit
- Rechnen mit liminf und limsup
I. Numerische Mathematik
- Grundlagen (Maschinenzahlen, Fix-,Gleitkommadarstellung, Gleitkommaoperationen, Konditionszahlen, Algorithmen und Fehlerfortpflanzung)
- Nullstellen- und Fixpunktbestimmung (Kontraktion, Fixpunktsatz von Banach, Iterationsverfahren, Ordnung eines solchen, Newtonverfahren, Sekantenverfahren, Regula falsi)
- Numerisches Lösen von linearen Gleichungssystemen (Jacobi, Gauß-Seidel)
- Cholesky-Zerlegung
- Gershgorin-Kreise
- Interpolation
--- Polynome: Formel von Lagrange, Verfahren von Neville, Newton-Formel,
Fehlerabschätzung bei Polynominterpolation
--- rationale Funktionen
--- Hermite-Interpolation
--- Splines
- Approximation
--- Bernstein-Polynome (als Hilfsmittel zum Beweis des Approximationssatzes von Weierstrass für Polynome und trigonometrische Polynome)
--- Tschebyschew-Polynome
- Numerische Integration (Newton-Cotes-Formeln: Sehnen-, Kepler-, Tangenten-Regel mit Fehlerabschätzung)
II. Transformationssatz
- für Integrale
- für Dichten (Polar-, Kugel-, Zylinderkoordinaten, Berechnung der Normierungs-konstanten für Standard-Normalverteilung)
- Anwendungen in der Mathematischen Statistik (Herleitung der Dichten von Chi^2-, t-, F-Verteilung, lineare Transformation und Randverteilungen eines normalverteilten Vektors)