Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

040899 KU Production Analysis (MA) (2021W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 07.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 14.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 21.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.10. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 04.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 11.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 18.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 25.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 09.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 20.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 27.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 27.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goal of the course is to provide students with an in-depth coverage of selected topics from production planning and control. By adopting a strongly quantitative, mainly model-driven perspective, the students are introduced to methods and approaches for solving typical problems that arise at different levels of the planning hierarchy. The scope of issues discussed ranges from aggregate planning to detailed scheduling and is illustrated by sample calculations. Links to the area of optimization and related concepts ((meta-)heuristics, exact optimization algorithms, linear and mixed integer programming) are pointed out and critically reviewed, also from a practical point of view.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework (15%), Midterm exam (25%), Endterm exam (30%), Essay (15%), Case study (15%).
Homework, essay and case study submissions will be online via Moodle. The exams will be on-site, if possible.
Examination dates: Midterm - 02.12.2021; Endterm - 27.01.2022
Update: due to the current COVID situation, the midterm exam will be online!

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive grade, students have to achieve at least 50 points/percent. There is no minimum requirement per component. The grading is as follows:
87.0% - 100.0%: 1 (very good)
75.0% - 86.9%: 2 (good)
63.0% - 74.9%: 3 (satisfactory)
50.0% - 62.9%: 4 (adequate)
0.0% - 49.9%: 5 (unsatisfactory)

Prüfungsstoff

Lecture notes, literature excerpts, home assignments

Literatur

* Edward A. Silver, David F. Pyke, Rein Peterson, Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd Edition.
* Sipper and Bulfin, Production: Planning, Control and Integration, McGraw-Hill, 1997
* S. Nahmias: Production and Operations Analysis, McGraw-Hill, 2009.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 19.11.2021 18:48