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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040968 UK Graph Algorithms and Network Flows (MA) (2017S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 06.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 07.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 14.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 20.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 21.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 27.03. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 28.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 03.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 24.04. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Dienstag 25.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 08.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 15.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 22.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 29.05. 15:00 - 16:30 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Networks are apparent in our daily lives. Typical examples of networks are:
electrical and power networks, telephone or Internet data networks, traffic net-
works (highways, rail networks, airline service networks), manufacturing and
distribution networks, or even social networks.
Graphs are used to model networks, and the underlying optimization problems are solved by means of graph algorithms.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

written exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

This course should help graduate students to:
a) understand information about networks, and
b) develop mathematical models and algorithms to design networks.
In particular the main aims of the course are to:
- provide the knowledge of the fundamental concepts of networks
- provide the knowledge of the fundamental concepts of integer programming
- learn skills in mathematical modeling of optimization problems on networks
- learn skills in developing algorithmic techniques.

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:48