Universität Wien

040972 UK Wahrscheinlichkeitstheorie 2 (2020S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

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Waehrend die Universitaet geschlossen ist, wird die Vorlesung auf twitch.tv gehalten. Angemeldete Teilnehmer sind informiert.

Montag 02.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 05.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 09.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 16.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 19.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 23.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 26.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 30.03. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 02.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 20.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 27.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 30.04. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 04.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 11.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 14.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 18.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 25.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 28.05. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 04.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 08.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 15.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 18.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 22.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 25.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 29.06. 09:00 - 11:15 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vertrautheit mit den Grundbegriffen der maßtheoretischen Wahrscheinlichkeitstheorie

Inhalte: Produktmasse, Satz von Fubini, multivariate Zufallsvariable, stochastische Konvergenzbegriffe, Satz von der monotonen Konvergenz, Satz von der dominierten Konvergenz, gleichgradige Integrierbarkeit, Gesetze der großen Zahlen, schwache Konvergenz, Auswahlsatz von Helly, charakteristische Funktionen, Stetigkeitssatz, Inversions- und Eindeutigkeitssatz, zentraler Grenzwertsatz, signierte Maße, Satz von Radon-Nikodym, bedingte Erwartungswerte

Methode: VO + UE

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm + Endterm + Hausübungen

Midterm und Endterm finden als "open book take-home exam" statt. Das heißt:

*) Zu Beginn der Pruefung werden die Aufgaben im moodle online gestellt.
*) Die Loesungen werden entweder mit der Hand geschrieben und gescannt/fotografiert oder als Text-Dokument verfasst (PDF).
*) Am Ende der Pruefung werden die Loesungen im moodle hochgeladen.
*) Waehrend der Pruefung sind alle Unterlagen erlaubt.
*) Jede Form von Kooperation und Abschreiben ist verboten. Bei aehnlichen Loesungen werden die betreffenden Personen zusaetzlich muendlich geprueft.

Zeitrahmen: 09:00 - 11:00. Das beinhaltet 90 Minuten fuer die Pruefung und 30 Minuten zum Scannnen/Fotografieren/Hochladen/Beheben technischer Probleme. Loesungen muessen also bis 11:00 hochgeladen werden. Eine spaetere Abgabe ist nicht moeglich.

Waehrend der Pruefung ist Danijel Kivaranovic (danijel.kivaranovic@univie.ac.at) per Email fuer Fragen erreichbar.

Bei der Pruefung sind zwei Arten von Fragen moeglich:

*) Lernfragen, zu deren Beantwortung man den Stoff gelernt haben muss.
*) Verstaendnisfragen, zu deren Beantwortung man den Stoff verstanden haben muss.

Fuer das open book take-home Format werden die Verstaendnisfragen deutlich schwieriger gewaehlt als sonst. Bei diesen wird keine perfekte Antwort erwartet, sondern eine Teilantwort, die Verstaendnis dokumentiert. Man kann bei Verstaendnisfragen also auch mit einer Teilloesung 100% erreichen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: mehr als 50% der Uebungsbeispiele angekreuzt und hoechstens 3x unentschuldigt gefehlt.

Gesamtnote: Sind die Mindestanforderungen erfuellt, dann wird die Gesamtnote als gewichtetes Mittel aus Hausübung (20%), Midterm (40%), Endterm (40%) berechnet. In jedem der drei Teile (Hausuebung, Midterm, Endterm) koennen maximal 100% erreicht werden.

Ueber die Aufnahme bei Vorziehen aus dem Bakk.Studium entscheidet die SPL individuell gemeinsam mit der Lehrveranstaltungsleitung.

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Literatur

P. Billinglsey, Probability and Measure

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20