Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050045 VO Datenanalyse und Statistik (2012S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Nähere Informationen unter http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo
1. Prüfungstermin am 28.06.2012 von 9:30 - 11:00 Uhr im HS 31

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Donnerstag 28.06.2012 Donnerstag 28.06.2012 09:30 - 11:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9 Montag 22.10.2012 18:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß Montag 26.11.2012 18:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß Montag 21.01.2013 18:30 - 20:00 Hörsaal III NIG Erdgeschoß

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    08.03.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    15.03.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    22.03.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    29.03.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    19.04.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    26.04.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    03.05.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    10.05.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    24.05.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    31.05.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    14.06.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)
    
    Donnerstag
    21.06.
    09:30 - 11:00
    (ehem. Hörsaal 28  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

* Statistik: How and Why
o Merkmale, Skalen, Verteilungen
* Deskriptive Statistik
o graphische Darstellungen stetiger und diskreter Merkmale
o Histogramme, Balkendiagramme, Scatterplots etc.
o Mosaicplots
o gleitende Histogramme
o Kernschätzer
o Statistische Maßzahlen: Erwartungswert, Median, Varianz, etc.
o Korrelation, Regression
* Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen
o Mengen und Ereignisse
o Wahrscheinlichkeiten und Ereignisräume
o Bedingte Wahrscheinlichkeiten
o Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit
o Satz von Bayes
o Kombinatorik: Grundaufgaben
o Diskrete Verteilungen
o Experimente
o Faltung
o Ungleichung von Tschebyscheff
o Gesetz der großen Zahlen
o Zentraler Grenzwertsatz
* Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie
o Netzwerkanalyse
+ Zuverlässigkeit von serien-parallelen Netzen
+ Lebensdauer: Stetig und diskret
o Markovketten
* Inferenzstatistik
o Schätzen
+ Punktschätzer
+ Intervallschätzer
o Testen
+ Modellbildung, Prozedere
+ Normalverteilungstests, t-Tests, F-Test
+ Erwartungswerte, Differenzen von Erwartungswerten, Vor-Nach-Vergleiche, Varianzen etc.
* Analyse von Häufigkeitsdaten
o Binomialtest und Vergleich zweier Binomialexperimente
o Vierfeldertafeln
+ Homogenitätstests
+ Unabhängigkeitstests
+ Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
o Allgemeine Kontingenztafeln
o Überprüfung von Verteilungsannahmen
+ Chi-Quadrat-Anpassungstest
* Varianzanalyse - ANOVA
o Experimental Design
o Datengewinnung
o Einfache ANOVA
o Zweifache ANOVA
o Blockexperiment
* Regression
o Lineare Regression
o Konfidenz- und Prognoseintervalle
o Residualanalyse
o Mehrfachregression, GLM

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Ausschließlich schriftliche Prüfung nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung, drei weitere Termine im folgenden Semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Das Modul vermittelt die Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Methoden zu beschreiben, inhaltliche Fragestellungen in statistische Terminologie zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie zu lösen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Softwarewerkzeugen (R, Spreadsheets) und die Präsentation statistischer Analyse-Ergebnisse gelegt.

Prüfungsstoff

Vorlesung mit Unterstützung von elektronischen Medien und Angebot von zusätzlichen Materialien auf der Lernplattform CEWebS, am BSCW-Server, sowie am eLearning Server des Instituts. Benutzung der Statistikprogramme R, Rpad, sowie der Tabellenkalkulation MS EXCEL (TM). Siehe auch: http://www.pri.univie.ac.at/courses/inf-das/_vo .

Literatur

Siehe auch http://cewebs.cs.univie.ac.at/inf-das/_vo/
und http://staRtistik.csd.univie.ac.at/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29