Universität Wien FIND

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050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2012W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 04.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.10. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 08.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 15.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 22.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 29.11. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.12. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 10.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 17.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 24.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 31.01. 10:30 - 12:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.

Literatur

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29