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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

050150 VO PG.SWM.SG.VO/WS.AF.MMS.MS.VO Strukturwissenschaftliche Grundlagen und Mathematische Modellierung (2008W)

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 09.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 16.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 23.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 30.10. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 06.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 13.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 20.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 27.11. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 04.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 11.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 18.12. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 08.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 15.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 22.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)
Donnerstag 29.01. 09:30 - 11:00 (ehem. Hörsaal DAC Universitätsstraße 5 Hochparterre)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden erwerben die Kompetenz die vorgetragenen Techniken bei der Analyse von Fragestellungen des Scientific Computing einzusetzen und Aufgaben mittels mathematischer Software zu lösen.

Prüfungsstoff

Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale Techniken des Scientific Computing. Die Prüfung zur Vorlesung ist eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters.

Literatur

Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 17.12.2019 16:50