051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.09.2017 09:00 bis So 24.09.2017 23:59
- Abmeldung bis So 15.10.2017 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.
- Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Dienstag
21.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32 - Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 30.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Dienstag
30.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.
- Donnerstag 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.
- Donnerstag 05.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 12.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 19.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 09.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 16.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 23.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 30.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 14.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 11.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 18.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Donnerstag 25.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Gruppe 4
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.
- Donnerstag 05.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 12.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 19.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 09.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 16.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 23.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 30.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 07.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 14.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 18.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 25.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Gruppe 5
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.
- Donnerstag 05.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 19.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 09.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 16.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 23.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 30.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
- Donnerstag 07.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Donnerstag 25.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
Prüfungsstoff
Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant. Materialien werden via Moodle zur Verfügung gestellt.
Literatur
Folien zur Vorlesung verfügbar in Moodle.- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: IDS SKI
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze