Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme (2017W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle
3 Karagiannis , Moodle
4 Karagiannis , Moodle
5 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.

Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag 30.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 12.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 09.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 16.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 23.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.

Donnerstag 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.

Donnerstag 05.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 12.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 19.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 09.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 16.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 23.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 30.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 14.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.

Donnerstag 05.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 12.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 19.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 09.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 16.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 23.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 30.11. 15:00 - 16:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag 07.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 14.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 18.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 25.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Gruppe 5

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie folgendes:
Melden Sie sich für eine der beiden Gruppen an. Die endgültige Gruppeneinteilung findet in der ersten Einheit statt.

Donnerstag 05.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 12.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 19.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 09.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 16.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 23.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 30.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag 07.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 14.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 18.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 25.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 30.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Einführung in die Grundlagen der intelligenten Systeme:
- Grundbegriffe und die historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz,
- Aussagen- und Prädikatenlogik,
- Suchverfahren,
- Prolog,
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle erfolgt durch zwei schriftliche Prüfungen (jeweils 50%). Während den Tests sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt. Da es sich bei dieser Lehrveranstaltung um eine VU handelt führt mehrmaliges (>= 3), unbegründetes Fehlen zu einer negativen Note.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen, sind mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig. Der Notenschlüssel ist wie folgt:
* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Alle Inhalte, die in der Lehrveranstaltung diskutiert werden sind prüfungsrelevant. Materialien werden via Moodle zur Verfügung gestellt.

Literatur

Folien zur Vorlesung verfügbar in Moodle.

- S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Edition.
- Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IDS SKI

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30