051140 VO Einführung in Mathematische Modellierung (2020S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Dienstag
30.06.2020
15:00 - 16:30
Auditorium Maximum Tiefparterre Hauptgebäude Stiege 10
Freitag
06.11.2020
13:15 - 16:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Freitag
18.12.2020
13:15 - 16:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG Freitag 29.01.2021 13:15 - 16:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG Freitag 29.01.2021 13:15 - 16:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
02.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
(Vorbesprechung)
Montag
09.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
16.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
23.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
30.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
20.04.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
27.04.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
04.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
11.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
18.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
25.05.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
08.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
15.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
22.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Montag
29.06.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Abschlussprüfung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.
Prüfungsstoff
Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.
Literatur
Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Fr 29.01.2021 07:08