Universität Wien FIND

Jetzt impfen lassen für ein sicheres Miteinander im Herbst!

Um allen Angehörigen der Universität Wien einen guten und sicheren Semesterbeginn zu ermöglichen, gibt es von Samstag, 18. September, bis Montag, 20. September die Möglichkeit einer COVID-19-Impfung ohne Terminvereinbarung am Campus der Universität Wien. Details unter https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

051140 VO Einführung in Mathematische Modellierung (2021S)

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.03. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 08.03. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 15.03. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 22.03. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 12.04. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 19.04. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 26.04. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 03.05. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 10.05. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 17.05. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 31.05. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 07.06. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 14.06. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 21.06. 16:00 - 18:15 Digital
Montag 28.06. 16:00 - 18:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Vermittlung grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). Gute Kenntnisse der ein- und mehrdimensionalen Differential- und Integralrechnung (im Rahmen des Stoffes der Module MGI1 und MGI2) werden vorausgesetzt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Abschlussprüfung.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Zum Bestehen der Prüfung sind mindestens 50% der erreichbaren Punkte erforderlich.

Prüfungsstoff

Inhalt der Vorlesung sowie in Moodle bekanntgegebene weiterführende Ressourcen.

Literatur

Heath, Michael T.: Scientific Computing, An Introductory Survey
Vanderbei, Robert J.: Linear Programming: Foundations and Extensions
Bazaraa, M.S. et al.: Nonlinear Programming: Theory and Algorithms
Heuser, H.: Gewöhnliche Differentialgleichungen. Springer 2009.
Dietmar Haase: Angewandte Mathematik für Ingenieure. Band 9: Gewöhnliche Differenzialgleichungen / Band 10: Gewöhnliche Differenzialgleichungssysteme. 1. Auflage 2016.
Kleinrock, L.: Queuing Systems I: Theory. Wiley 1975

Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MM OPS UF-INF-12

Letzte Änderung: Mi 01.09.2021 09:08