Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 15.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 09:00
- Abmeldung bis So 14.03.2021 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 09.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 16.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 23.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 13.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 20.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 27.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 04.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 11.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 18.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 01.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 08.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 15.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 22.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Dienstag 29.06. 08:00 - 08:45 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 09.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 16.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 23.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 13.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 20.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 27.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 04.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 11.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 18.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 01.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 08.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 15.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 22.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Dienstag 29.06. 08:45 - 09:30 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.03. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 09.03. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 16.03. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 23.03. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 13.04. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 20.04. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 27.04. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 04.05. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 11.05. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 18.05. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 01.06. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 08.06. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 15.06. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 22.06. 09:45 - 10:30 Digital
- Dienstag 29.06. 09:45 - 10:30 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.03. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 09.03. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 16.03. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 23.03. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 13.04. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 20.04. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 27.04. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 04.05. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 11.05. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 18.05. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 01.06. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 08.06. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 15.06. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 22.06. 10:30 - 11:15 Digital
- Dienstag 29.06. 10:30 - 11:15 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 04.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 11.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 18.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 25.03. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 15.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 22.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 29.04. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 06.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 20.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 27.05. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 10.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 17.06. 08:00 - 08:45 Digital
- Donnerstag 24.06. 08:00 - 08:45 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 04.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 11.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 18.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 25.03. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 15.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 22.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 29.04. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 06.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 20.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 27.05. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 10.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 17.06. 08:45 - 09:30 Digital
- Donnerstag 24.06. 08:45 - 09:30 Digital
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"20% Test "Differentialgleichungen"
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Prüfungsstoff
Literatur
wie in der Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.