Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2021S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Reichl , Moodle
2 Reichl , Moodle
3 Reichl , Moodle
4 Reichl , Moodle
5 Reichl , Moodle
6 Reichl , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 09.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 16.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 23.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 13.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 20.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 27.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 04.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 11.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 18.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 01.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 08.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 15.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 22.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Dienstag 29.06. 08:00 - 08:45 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 09.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 16.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 23.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 13.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 20.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 27.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 04.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 11.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 18.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 01.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 08.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 15.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 22.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Dienstag 29.06. 08:45 - 09:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 09.03. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 16.03. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 23.03. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 13.04. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 20.04. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 27.04. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 04.05. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 11.05. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 18.05. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 01.06. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 08.06. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 15.06. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 22.06. 09:45 - 10:30 Digital
  • Dienstag 29.06. 09:45 - 10:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 4

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 02.03. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 09.03. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 16.03. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 23.03. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 13.04. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 20.04. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 27.04. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 04.05. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 11.05. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 18.05. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 01.06. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 08.06. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 15.06. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 22.06. 10:30 - 11:15 Digital
  • Dienstag 29.06. 10:30 - 11:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 5

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 11.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 18.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 25.03. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 15.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 22.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 29.04. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 06.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 20.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 27.05. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 10.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 17.06. 08:00 - 08:45 Digital
  • Donnerstag 24.06. 08:00 - 08:45 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 6

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 04.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 11.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 18.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 25.03. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 15.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 22.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 29.04. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 06.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 20.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 27.05. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 10.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 17.06. 08:45 - 09:30 Digital
  • Donnerstag 24.06. 08:45 - 09:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Information

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"

20% Test "Optimierung"

30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"

20% Test "Differentialgleichungen"

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.

Prüfungsstoff

Literatur

wie in der Vorlesung

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MM OPS UF-INF-12

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13