052100 VU Algorithms and Data Structures 2 (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 01.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 08.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 15.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 22.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 29.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 05.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 12.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 19.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 03.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 10.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 07.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 21.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
- Montag 28.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
There will be two exams as well as 1-2 lecture scribes;
Each exam gives 40pt, scribes give 20pts in total.
Attendance is required (except for 2 classes which you can miss without giving a reason). Every additional missed class reduces the number of achieved points by 5.
Each exam gives 40pt, scribes give 20pts in total.
Attendance is required (except for 2 classes which you can miss without giving a reason). Every additional missed class reduces the number of achieved points by 5.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
percentage of points grade
>= 89% 1
>= 76% 2
>= 63% 3
>= 50% 4
< 50% 5
>= 89% 1
>= 76% 2
>= 63% 3
>= 50% 4
< 50% 5
Prüfungsstoff
Everything covered in the lecture, the slides, and the reading material
Literatur
This information will be given in class.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Fundamental Data Structures and Algorithms (Tabulation hashing; Pattern matching and string/text algorithms)
Advanced Data Structures, Algorithms and Analysis (External memory algorithms (e.g. B-trees), string-based data structures and algorithms (e.g. suffix trees), network flows, geometric algorithms, (e.g. geometric search/proximity, convex hull) randomized algorithms)