052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 07.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
01.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
10.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
22.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.10.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
31.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
28.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
03.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
05.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
07.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
09.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
14.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
16.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
23.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
28.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
30.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Know and understand selected numerical high performance algorithms for large and very large problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis), presentation of an assigned paper from the literature, and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report, presentation slides) during the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The maximum possible score is 100 points (30 for the homework exercises, 20 for the paper presentation, 25 for the presentation of the semester project, 25 for the report of the semester project). At least 50 points are required for passing the course.
Prüfungsstoff
Material presented and discussed in class.
Literatur
Slides presented in class, literature references given on the slides.M. Heath: Scientific Computing: An Introductory Survey
L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: HPA APS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20