Universität Wien FIND

Ab 1. Juli sind die Gebäude der Universität Wien wieder öffentlich zugänglich und können zu den jeweiligen Öffnungszeiten uneingeschränkt betreten werden. Der Lehrbetrieb ist bis zum Semesterende auf home-learning umgestellt. Wichtig ist, dass Sie die Hygiene- und Verhaltensregeln weiterhin einhalten.

Weitere Informationen zum Studien- und Prüfungsbetrieb im Sommer finden Sie unter studieren.univie.ac.at.
Die Planungen für das kommende Wintersemester laufen bereits. Studierende werden rechtzeitig per E-Mail und laufend auf studieren.univie.ac.at/home-learning informiert.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2019W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 01.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 08.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 15.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 22.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 29.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 05.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 12.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 26.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 03.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 10.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 17.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag 07.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 14.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 30.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Know and understand selected numerical high performance algorithms for large and very large problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis), presentation of an assigned paper from the literature, and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report, presentation slides) during the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The maximum possible score is 100 points (30 for the homework exercises, 20 for the paper presentation, 25 for the presentation of the semester project, 25 for the report of the semester project). At least 50 points are required for passing the course.

Prüfungsstoff

Material presented and discussed in class.

Literatur

Slides presented in class, literature references given on the slides.

M. Heath: Scientific Computing: An Introductory Survey
L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: HPA APS

Letzte Änderung: Do 06.02.2020 17:27