052113 VU Software Tools and Libraries for Scientific Computing (2018S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    05.03.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    07.03.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    14.03.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    19.03.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    21.03.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    09.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    11.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    16.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    18.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    23.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    25.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    30.04.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    02.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    07.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    09.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    14.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    16.05.
    18:30 - 21:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 5, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Mittwoch
    23.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    28.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    30.05.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    04.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    06.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    11.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    13.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    18.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    20.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Montag
    25.06.
    18:30 - 20:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    27.06.
    18:30 - 21:00
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung wird durchgehend in englischer Sprache angeboten!

Software tools in scientific computing will be discussed. The students will get familiar with using numerical libraries for sequential and parallel applications (e.g., BLAS, LAPACK, PLASMA, GNU Scientific Library, GNU MPFR), as well as particular methods and algorithms. Moreover, tools for testing and debugging scientific software will be used.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The grading will be based on weekly homework and exams.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

basic shell (Bash) familiarity
moderate familiarity with programming in C
moderate familiarity with computational mathematics

At least half of the points (exams and homework, respectively) have to be achieved.

Prüfungsstoff

Programming and benchmarking scientific software with a focus on matrix computations (floating point arithmetics); topics include, but are not limited to, linear equations, eigenvalue problems, blocking algorithms, arbitrary precision arithmetics, sparse linear systems, differential equations

Literatur

There is no course book available, but the lectures will be accompanied by slides.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: STL

Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:42