052215 VU Visualisation and Visual Data Analysis (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mo 21.09.2020 09:00
- Abmeldung bis Mi 14.10.2020 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Diese Lehrveranstaltung wird online per Collaborate auf Moodle stattfinden: https://moodle.univie.ac.at/mod/lti/view.php?id=5823944
Donnerstag
01.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
06.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
08.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
13.10.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
15.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
20.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
22.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
27.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
29.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
03.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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05.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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10.11.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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12.11.
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17.11.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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19.11.
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24.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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26.11.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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01.12.
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03.12.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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10.12.
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15.12.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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12.01.
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14.01.
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Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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21.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
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26.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
28.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
handing in of homework, 6x assignments, 56%
2 tests, 40%
participation 4%
2 tests, 40%
participation 4%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of either Foundations of Computer Graphics (05-2200) or Foundations or Data Analysis (05-2300).The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 50% on all assignments combined as well as a minimum of 50% on the tests combined.
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 50% on all assignments combined as well as a minimum of 50% on the tests combined.
Prüfungsstoff
applied exercises and tasks
readings
readings
Literatur
T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014various papers as presented on the course page
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: VIS VMI
Letzte Änderung: Do 08.09.2022 00:15
* Visual design principles and the visualization pipeline
* Design studies
* Data acquisition and representation
* Basic visual mapping concepts (marks + channels)
* Human visual perception + Color
* Visual mappings for tables and multi/high-dimensional data
* Visual mappings for networks, graphs and trees
* Visual mappings and algorithms for 2D+3D scalar, vector, and tensor fields
* Principles of multiple coordinated views
* Data interaction principles including Brushing+Linking, Navigation+Zoom , Focus+context
* Principles of Evaluation of visual analysis systems
* some selected advanced topicCourse-specific goals -- students can:
* represent and interact with various data visually
* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations
* assist users in visual data analysis
* use different visual analysis tools, like Tableau
* use D3 to create interactive web-visualization environmentsGeneral goals -- students gain:
* insight into a new discipline and extend their scientific horizons
* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design
* experience working in a team